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Python全棧工程師，專注于自動(dòng)化處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)庫(kù)并存儲(chǔ)相關(guān)數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化展示，并結(jié)合人工智能技術(shù)，為公司提供高效準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理和可視化解決方案。 職責(zé)和要求： - 使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)自動(dòng)化工具，以處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并提高數(shù)據(jù)處理效率。 - 建立和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)和管理財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性。 - 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提取關(guān)鍵信息和洞察，為決策提供有力支持。 - 運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將分析結(jié)果以直觀清晰的方式展示給相關(guān)團(tuán)隊(duì)和用戶。 - 結(jié)合人工智能技術(shù)，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析方法，提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理和決策能力。 - 設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用程序，將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和分析成果以交互式的方式呈現(xiàn)，使用戶能夠方便地瀏覽、查詢和導(dǎo)出數(shù)據(jù)。 基本要求： - 本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)背景。 - 熟練掌握Python編程語(yǔ)言，具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和良好的代碼風(fēng)格。 - 具備數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和管理經(jīng)驗(yàn)，熟悉SQL語(yǔ)言和常見(jiàn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL、PostgreSQL等）。 - 熟悉數(shù)據(jù)處理和分析工具，如Pandas、NumPy等。 - 有數(shù)據(jù)可視化經(jīng)驗(yàn)，熟悉可視化庫(kù)（如Matplotlib、Seaborn、Plotly等）。 - 具備Web開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉前端開(kāi)發(fā)技術(shù)（HTML、CSS、JavaScript）和后端開(kāi)發(fā)框架（如Django、Flask等）。 - 能夠獨(dú)立工作并解決問(wèn)題，具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。 - 熟悉人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，如TensorFlow、PyTorch等。 - 具備機(jī)器學(xué)習(xí)模型的實(shí)施和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。 - 熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。 加分項(xiàng)： - 熟悉金融或會(huì)計(jì)領(lǐng)域，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和相關(guān)業(yè)務(wù)有一定了解。 - 熟悉非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如MongoDB）和大數(shù)據(jù)處理框架（如Hadoop、Spark）。 職位福利：六險(xiǎn)二金、年終獎(jiǎng)金、交通補(bǔ)助、通訊補(bǔ)助、員工食堂、帶薪休假、節(jié)日福利。