資深大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
40000元以下
北京朝陽區(qū)
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
資深大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
40000元以下
北京朝陽區(qū)
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
【任職要求】
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件工程、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2、5年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),具備豐富的項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn);有能源行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3、熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)開源框架及組件,包括但不限于Hadoop、Spark、Flink、引擎等,熟悉Kafka、HBase、 HDFS、 Hive等開源組件中的多種;
4、有集團(tuán)級較大規(guī)模集群規(guī)劃實(shí)施、監(jiān)控與運(yùn)維工作經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉數(shù)據(jù)管理流程,掌握數(shù)據(jù)治理的相關(guān)方法,了解行業(yè)內(nèi)主流大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)治理平臺能力;
6、具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)理解和分析能力以及文檔撰寫和協(xié)同溝通能力,能夠有效整合資源,開展跨團(tuán)隊(duì)和跨部門的溝通協(xié)作,推動目標(biāo)的達(dá)成。
7、對Hadoop體系組件的架構(gòu)和底層實(shí)現(xiàn)有一定理解,具有Hadoop社區(qū)貢獻(xiàn)、開源社區(qū)參與經(jīng)驗(yàn)、相關(guān)源碼開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
8、能夠深入研究大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)和產(chǎn)品,與業(yè)界先進(jìn)技術(shù)保持同步。
【崗位職責(zé)】
1、負(fù)責(zé)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型、方案設(shè)計(jì)、使大數(shù)據(jù)架構(gòu)具有良好的性能、安全性、可靠性、可擴(kuò)展性。
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)運(yùn)維,處置各類異常和故障,完善平臺全鏈路監(jiān)控體系建設(shè),確保系統(tǒng)平臺的穩(wěn)定高效運(yùn)行;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺團(tuán)隊(duì)建設(shè),包括數(shù)據(jù)方案設(shè)計(jì)、團(tuán)隊(duì)搭建和人員培養(yǎng)等;
4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)規(guī)范編制,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行項(xiàng)目設(shè)計(jì)、產(chǎn)品集成及技術(shù)匯報(bào)等;
5、負(fù)責(zé)基于海量數(shù)據(jù)采集、存儲、治理及服務(wù)方案的技術(shù)選型及架構(gòu)設(shè)計(jì);
6、負(fù)責(zé)規(guī)劃、設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理平臺核心功能;
7、參與數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)分析,持續(xù)迭代優(yōu)化平臺功能,制定建設(shè)方案,推進(jìn)項(xiàng)目的落地與實(shí)施;
8、負(fù)責(zé)在數(shù)據(jù)方向遇到的技術(shù)問題攻堅(jiān),開放性的解決企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)分析等多維度的數(shù)據(jù)問題;
9、完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他任務(wù)。
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件工程、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2、5年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),具備豐富的項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn);有能源行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3、熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)開源框架及組件,包括但不限于Hadoop、Spark、Flink、引擎等,熟悉Kafka、HBase、 HDFS、 Hive等開源組件中的多種;
4、有集團(tuán)級較大規(guī)模集群規(guī)劃實(shí)施、監(jiān)控與運(yùn)維工作經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉數(shù)據(jù)管理流程,掌握數(shù)據(jù)治理的相關(guān)方法,了解行業(yè)內(nèi)主流大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)治理平臺能力;
6、具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)理解和分析能力以及文檔撰寫和協(xié)同溝通能力,能夠有效整合資源,開展跨團(tuán)隊(duì)和跨部門的溝通協(xié)作,推動目標(biāo)的達(dá)成。
7、對Hadoop體系組件的架構(gòu)和底層實(shí)現(xiàn)有一定理解,具有Hadoop社區(qū)貢獻(xiàn)、開源社區(qū)參與經(jīng)驗(yàn)、相關(guān)源碼開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
8、能夠深入研究大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)和產(chǎn)品,與業(yè)界先進(jìn)技術(shù)保持同步。
【崗位職責(zé)】
1、負(fù)責(zé)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型、方案設(shè)計(jì)、使大數(shù)據(jù)架構(gòu)具有良好的性能、安全性、可靠性、可擴(kuò)展性。
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)運(yùn)維,處置各類異常和故障,完善平臺全鏈路監(jiān)控體系建設(shè),確保系統(tǒng)平臺的穩(wěn)定高效運(yùn)行;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺團(tuán)隊(duì)建設(shè),包括數(shù)據(jù)方案設(shè)計(jì)、團(tuán)隊(duì)搭建和人員培養(yǎng)等;
4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)規(guī)范編制,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行項(xiàng)目設(shè)計(jì)、產(chǎn)品集成及技術(shù)匯報(bào)等;
5、負(fù)責(zé)基于海量數(shù)據(jù)采集、存儲、治理及服務(wù)方案的技術(shù)選型及架構(gòu)設(shè)計(jì);
6、負(fù)責(zé)規(guī)劃、設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理平臺核心功能;
7、參與數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)分析,持續(xù)迭代優(yōu)化平臺功能,制定建設(shè)方案,推進(jìn)項(xiàng)目的落地與實(shí)施;
8、負(fù)責(zé)在數(shù)據(jù)方向遇到的技術(shù)問題攻堅(jiān),開放性的解決企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)分析等多維度的數(shù)據(jù)問題;
9、完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他任務(wù)。
工作地點(diǎn)
地址:北京朝陽區(qū)北京歌華開元大酒店B座
以擔(dān)?;蛉魏卫碛伤魅∝?cái)物,扣押證照,均涉嫌違法,請?zhí)岣呔?
職位發(fā)布者
王璇HR
中煤信息技術(shù)(北京)有限公司
- 采掘·冶煉
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- 海淀長智路5號529室
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