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主要職責(zé)： 量化優(yōu)化：應(yīng)用量化技術(shù)減少模型大小，提升推理速度，保持精度。 部署設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)并實(shí)施DNPU適配的模型部署方案。 性能調(diào)優(yōu)：分析并優(yōu)化模型在DNPU上的運(yùn)行效率。 跨域協(xié)作：與算法、硬件工程師合作，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)落地。 技術(shù)創(chuàng)新：跟蹤行業(yè)動(dòng)態(tài)，推動(dòng)技術(shù)革新。 任職要求： 計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2 年AI模型量化/部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉TF/PyTorch。 精通Python/C/C ，代碼規(guī)范，文檔齊全。 了解硬件架構(gòu)，有DNPU經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 責(zé)任心強(qiáng)，團(tuán)隊(duì)協(xié)作佳，溝通能力強(qiáng)。 對(duì)AI技術(shù)有熱情，持續(xù)學(xué)習(xí)者。