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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)健康醫(yī)療場(chǎng)景中的算法能力應(yīng)用，并不斷進(jìn)行場(chǎng)景適配和模型調(diào)優(yōu)。
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建設(shè)、提示工程、指令微調(diào)、模型優(yōu)化、RAG、Agent系統(tǒng)等。
3.相關(guān)應(yīng)用落地，包括ASR、文本糾錯(cuò)、實(shí)體識(shí)別、顧客畫(huà)像、智能機(jī)器人等。
4.進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和分析，構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)管道，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持，包括數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、增強(qiáng)等操作。
5.關(guān)注AI領(lǐng)域的最新研究成果和技術(shù)趨勢(shì)，積極探索將新理論、新技術(shù)引入到公司的大模型研發(fā)工作中，保持公司技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)力。
6.針對(duì)業(yè)務(wù)需求，提出創(chuàng)新性的解決方案，將AI大模型技術(shù)與具體的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行深度融合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化。
7.跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)成員密切合作，共同推進(jìn)AI大模型相關(guān)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)進(jìn)度，確保項(xiàng)目按時(shí)交付。
8.撰寫(xiě)清晰、詳細(xì)的技術(shù)文檔，包括模型架構(gòu)文檔、算法原理文檔、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、用戶(hù)指南等，以便于團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的知識(shí)共享和后續(xù)的技術(shù)維護(hù)。
崗位要求：
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、或統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，具有2年以上計(jì)算機(jī)NLP/深度學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2.熟悉常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、大模型、多模型等領(lǐng)域有較為深入研究
3.熟練使用pytorch/tensorflow等至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架。能夠熟練運(yùn)用框架進(jìn)行模型的構(gòu)建、訓(xùn)練和部署。
4.具備SQL、Python/R等數(shù)據(jù)處理與分析技能，能夠進(jìn)行大數(shù)據(jù)清洗、ETL、數(shù)據(jù)建模和可視化。
5.熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如Hadoop、Spark等，能夠處理海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析。
6.有健康醫(yī)療領(lǐng)域人工智能算法研發(fā)或工程落地經(jīng)歷者優(yōu)先，有大模型預(yù)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7.良好的溝通協(xié)作能力，出色的問(wèn)題分析和解決能力，能深入理解大模型訓(xùn)練和應(yīng)用存在的問(wèn)題。