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職責描述： 1. 團隊協(xié)作與培訓： 與其他團隊緊密合作，如開發(fā)、數(shù)據(jù)分析團隊，提供技術(shù)支持；定期分享運維經(jīng)驗和有效實踐，提升團隊整體技術(shù)水平。 2. 技術(shù)升級與創(chuàng)新： 持續(xù)跟蹤大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最新技術(shù)趨勢，評估并引入新的工具和技術(shù)以優(yōu)化現(xiàn)有架構(gòu)，提高運維效率。 3. 集群管理與優(yōu)化： 管理大規(guī)模分布式集群，進行容量規(guī)劃、資源調(diào)度、性能監(jiān)控和故障排查，確保集群的穩(wěn)定運行和高效利用 。 4. 大數(shù)據(jù)平臺運維： 負責Hadoop、HBase、Hive、Spark等大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃、部署、監(jiān)控、系統(tǒng)優(yōu)化，確保平臺的高可用性和擴展性。 5. 運維體系設(shè)計與優(yōu)化： 設(shè)計并實施高效的大數(shù)據(jù)運維體系，包括但不限于自動化監(jiān)控、故障預警、性能調(diào)優(yōu)和數(shù)據(jù)備份恢復策略 任職要求： 1. 計算機、數(shù)學等專業(yè)本科或以上學歷，8年以上大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作經(jīng)驗； 2. 必須具備Hadoop集群搭建、部署、維護能力。升入理解大數(shù)據(jù)相關(guān)框架和組件，如 Hadoop（HDFS、YARN）、Flink、Hbase、Hive、Spark、Zookeeper、Kafka、 Elasticsearch； 3. 具備大數(shù)據(jù)組件性能分析、debug、排障能力； 4. 有數(shù)據(jù)流處理、大規(guī)模集群管理的經(jīng)驗（不少于100臺）； 5. 具備企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺項目的架構(gòu)、建設(shè)以及管理經(jīng)驗； 6. 熟練使用Java、Python、Scala中的至少兩種 7. 關(guān)注大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展趨勢，對前沿的大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定的了解 8. 良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠清晰地與非技術(shù)背景的團隊成員交流。