崗位職責(zé): 1.根據(jù)公司的圖像識(shí)別等算法特點(diǎn)，對(duì)硬件平臺(tái)進(jìn)行選型，對(duì)算法進(jìn)行移植實(shí)驗(yàn)； 2.根據(jù)產(chǎn)品和項(xiàng)目的實(shí)際業(yè)務(wù)需求進(jìn)行SDK接口設(shè)計(jì)和開發(fā)，提供相應(yīng)的技術(shù)方案； 3負(fù)責(zé)視覺感知模型壓縮和加速的技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)和前瞻調(diào)研； 4.負(fù)責(zé)嵌入式平臺(tái)的代碼實(shí)現(xiàn)，效果性能優(yōu)化以及車端部署/調(diào)試/分析； 崗位要求: 1.碩士以上學(xué)歷，3年以上嵌入式算法優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)； 2.熟悉Linux系統(tǒng)，熟練掌握C/C 、Python，良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)； 3.至少掌握一種深度學(xué)習(xí)框架，擁有3年以上實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； 4.熟悉模型裁剪，數(shù)據(jù)/模型蒸留，模型量化等常見模型壓縮算法； 5.了解視覺目標(biāo)檢測常見算法和模型架構(gòu)； 6.熟悉激光SLAM、點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理優(yōu)先。
張志祥
崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)圖像和點(diǎn)云算法的研發(fā)，包括但不限于分割、檢測、跟蹤、異常檢測與識(shí)別等深度學(xué)習(xí)相關(guān)工作； 2.負(fù)責(zé)圖像檢測、視頻理解、激光點(diǎn)云分割等多模態(tài)深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法的研發(fā)、以及在鋼鐵行業(yè)應(yīng)用場景的落地； 3.熟悉EKF，PF等濾波算法以及貝葉斯理論。 4.有自動(dòng)駕駛?cè)诤细兄惴ń?jīng)驗(yàn)，熟悉Camera/IMU/GNSS多模態(tài)深度學(xué)習(xí)融合算法。 崗位要求： 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷者； 2、熟練掌握C、C 、Python等常用編程語言，熟練掌握TensorFlow或pytorch 深度學(xué)習(xí)框架； 3、擁有多視幾何、立體重建、雙目匹配、圖像處理方面的理論和實(shí)踐功底； 4、熟悉視差圖、深度圖的前處理，后處理方案；實(shí)現(xiàn)高效準(zhǔn)確三維重建，假點(diǎn)去除，孔洞填充，保邊平滑，多目融合； 5、精通圖像檢測、跟蹤、識(shí)別、分割、深度估計(jì)、BEV等算法中的一種或多種，并在相關(guān)領(lǐng)域具有2年以上的項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 6、在視覺領(lǐng)域內(nèi)頂會(huì)/頂刊有論文發(fā)表者，在各類視覺競賽、算法競賽中獲得較高名次，在GitHub較大影響力開源項(xiàng)目有貢獻(xiàn)者優(yōu)先考慮； 7、在公開數(shù)據(jù)集或國際比賽中取得優(yōu)異成績者優(yōu)先。
張雪姝
崗位職責(zé)：1．人工智能平臺(tái)開發(fā)：
（1）設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效、易用的人工智能通用平臺(tái)，支持模型訓(xùn)練、部署、監(jiān)控、迭代等全生命周期管理。
（2） 集成并優(yōu)化知識(shí)圖譜技術(shù)，構(gòu)建支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的知識(shí)圖譜引擎，確保高并發(fā)查詢與實(shí)時(shí)更新性能。
（3）與算法團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，將深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測算法等高級(jí)模型無縫嵌入平臺(tái)，提供便捷的模型封裝、調(diào)用接口。
2．人工智能算法研發(fā)：
（1）研究并開發(fā)深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測算法，包括但不限于YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN等，優(yōu)化模型性能與精度。
（2）探索與實(shí)踐大模型在特定業(yè)務(wù)場景下的應(yīng)用，如預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)、多模態(tài)融合等，提升模型泛化能力。
（3）結(jié)合知識(shí)圖譜技術(shù)，設(shè)計(jì)基于知識(shí)驅(qū)動(dòng)的智能算法，如基于圖的推理、推薦系統(tǒng)等，挖掘數(shù)據(jù)深層關(guān)聯(lián)。
任職要求：
1.基礎(chǔ)技能：
（1）教育背景： 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
（2）編程能力： 精通Python、Java、C 等至少一種編程語言，具備良好的編程習(xí)慣與代碼質(zhì)量意識(shí)。
（3）算法理解： 熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法原理，具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化方法等。
2.專業(yè)知識(shí)與技能：
（1）深度學(xué)習(xí)：
?熟悉深度學(xué)習(xí)基本原理，深入理解CNN、RNN、Transformer等模型結(jié)構(gòu)及優(yōu)化方法。
?精通目標(biāo)檢測算法原理與實(shí)現(xiàn)，具備實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能針對(duì)特定場景優(yōu)化模型性能。
?熟悉深度學(xué)習(xí)框架如TensorFlow、PyTorch、Keras等，有模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
?熟悉圖像處理技術(shù)，包括圖像分割、目標(biāo)檢測、圖像分類等，擁有輸變電設(shè)備缺陷圖像識(shí)別算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
（2）人工智能通用平臺(tái)開發(fā)：
?了解AI平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)，具備微服務(wù)、容器化、云原生等技術(shù)棧開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
?掌握數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)分析的技能，了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如Hadoop、Spark等。
?API設(shè)計(jì)與開發(fā)：具備設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)RESTful API、gRPC、GraphQL等接口的能力，確保平臺(tái)對(duì)外提供清晰、一致、易用的服務(wù)接口。
擁有人工智能平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
羅鵬磊/招聘專責(zé)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)日常的數(shù)據(jù)挖掘、分析，數(shù)據(jù)清洗，特征工程構(gòu)建;
2.負(fù)責(zé)算法模型的選型及搭建，算法的效果驗(yàn)證，跟蹤評(píng)估、模型優(yōu)化;
任職要求(工作經(jīng)驗(yàn)1-3年]
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;2.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的原理，具有一定的編程基礎(chǔ)，熟練使用pvthon、shell等
3.具有完整的數(shù)據(jù)挖掘分析、數(shù)據(jù)處理、算法模型搭建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4.熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘算法，有預(yù)測算法NLP、文本分類算法、推薦算法等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
孫靜/人事
職責(zé)描述： 1.負(fù)責(zé)研究AI智能解譯與目標(biāo)識(shí)別算法研究； 2.水體、大氣等定量反演算法研究和開發(fā)； 3.參與衛(wèi)星遙感相關(guān)項(xiàng)目的實(shí)施，需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)； 4.進(jìn)行相關(guān)遙感技術(shù)課題與創(chuàng)新項(xiàng)目論證。 任職要求： 1.碩士統(tǒng)招及以上學(xué)歷，圖像處理，遙感，模式識(shí)別和人工智能，地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)，軍事應(yīng)用背景優(yōu)先。
袁寧
崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)視覺基礎(chǔ)算法的研發(fā)，包括但不限于分割、檢測、跟蹤、行為檢測與識(shí)別、異常檢測與識(shí)別等深度學(xué)習(xí)相關(guān)工作； 2.負(fù)責(zé)圖像/視頻識(shí)別/多模態(tài)技術(shù)相關(guān)算法的研發(fā)和實(shí)現(xiàn)，以及在鋼鐵行業(yè)應(yīng)用場景的落地； 3.負(fù)責(zé)視覺相關(guān)的算法在嵌入式設(shè)備（NPU等AI芯片）上的輕量化與部署； 4.參與結(jié)構(gòu)光3D相機(jī)的研發(fā)，提升物體邊緣準(zhǔn)確性，光線不良等干擾條件下的準(zhǔn)確完整重建。 崗位要求： 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷者； 2、熟練掌握C、C 、Python等常用編程語言，熟練掌握TensorFlow或pytorch 深度學(xué)習(xí)框架； 3、擁有多視幾何、立體重建、雙目匹配、圖像處理方面的理論和實(shí)踐功底； 4、熟悉視差圖、深度圖的前處理，后處理方案；實(shí)現(xiàn)高效準(zhǔn)確三維重建，假點(diǎn)去除，孔洞填充，保邊平滑，多目融合； 5、精通圖像檢測、跟蹤、識(shí)別、分割、深度估計(jì)等算法中的一種或多種，并在相關(guān)領(lǐng)域具有2年以上的項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 6、在視覺領(lǐng)域內(nèi)頂會(huì)/頂刊有論文發(fā)表者，在各類視覺競賽、算法競賽中獲得較高名次，在GitHub較大影響力開源項(xiàng)目有貢獻(xiàn)者優(yōu)先考慮； 7、在公開數(shù)據(jù)集或國際比賽中取得優(yōu)異成績者優(yōu)先。
張雪姝
崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)圖像和點(diǎn)云算法的研發(fā)，包括但不限于分割、檢測、跟蹤、異常檢測與識(shí)別等深度學(xué)習(xí)相關(guān)工作； 2.負(fù)責(zé)圖像檢測、視頻理解、激光點(diǎn)云分割等多模態(tài)深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法的研發(fā)、以及在鋼鐵行業(yè)應(yīng)用場景的落地； 3.熟悉EKF，PF等濾波算法以及貝葉斯理論。 4.有自動(dòng)駕駛?cè)诤细兄惴ń?jīng)驗(yàn)，熟悉Camera/IMU/GNSS多模態(tài)深度學(xué)習(xí)融合算法。 崗位要求： 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷者； 2、熟練掌握C、C 、Python等常用編程語言，熟練掌握TensorFlow或pytorch 深度學(xué)習(xí)框架； 3、擁有多視幾何、立體重建、雙目匹配、圖像處理方面的理論和實(shí)踐功底； 4、熟悉視差圖、深度圖的前處理，后處理方案；實(shí)現(xiàn)高效準(zhǔn)確三維重建，假點(diǎn)去除，孔洞填充，保邊平滑，多目融合； 5、精通圖像檢測、跟蹤、識(shí)別、分割、深度估計(jì)、BEV等算法中的一種或多種，并在相關(guān)領(lǐng)域具有2年以上的項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 6、在視覺領(lǐng)域內(nèi)頂會(huì)/頂刊有論文發(fā)表者，在各類視覺競賽、算法競賽中獲得較高名次，在GitHub較大影響力開源項(xiàng)目有貢獻(xiàn)者優(yōu)先考慮； 7、在公開數(shù)據(jù)集或國際比賽中取得優(yōu)異成績者優(yōu)先。
張雪姝
職責(zé)描述： 負(fù)責(zé)無人機(jī)集群協(xié)同控制算法設(shè)計(jì)、仿真、試驗(yàn)驗(yàn)證及協(xié)調(diào)；負(fù)責(zé)協(xié)同控制專業(yè)規(guī)劃、關(guān)鍵技術(shù)預(yù)研攻關(guān)及創(chuàng)新研究。 任職要求： 1、人工智能、控制工程及控制理論、導(dǎo)航制導(dǎo)與控制或應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，碩士研究生以上學(xué)歷； 2、具有良好的書面及口頭表達(dá)能力及溝通協(xié)調(diào)能力； 3、掌握飛行力學(xué)及建模、自動(dòng)控制原理、現(xiàn)代控制理論等基礎(chǔ)理論知識(shí)； 4、可熟練運(yùn)用MatLab、SimulinK、C/C 等語言開發(fā)協(xié)同控制算法； 5、年齡一般不超過35歲，特別優(yōu)秀者可放寬要求。規(guī)劃相關(guān)工作經(jīng)歷者優(yōu)先。
任雪皎/綜合管理部副部長
主要職責(zé)：
1.利用傳統(tǒng)方法或深度學(xué)習(xí)等對(duì)軌道交通周界以及站內(nèi)等背景復(fù)雜、干擾嚴(yán)重的場景進(jìn)行目標(biāo)/異物檢測、分割、跟蹤行為分析、趨勢預(yù)測、圖像質(zhì)量診斷、雷視結(jié)合多模態(tài)檢測等任務(wù)的研究和實(shí)現(xiàn)；
2.和其他團(tuán)隊(duì)成員配合，對(duì)模型進(jìn)行部署和后期的升級(jí)維護(hù)；
3.能夠針對(duì)實(shí)際項(xiàng)目的特定需求和工程實(shí)際性價(jià)比，獨(dú)立提出較為合理的解決方案；
4.跟蹤調(diào)研模式識(shí)別算法領(lǐng)域的成熟與前沿的理論技術(shù)和工程實(shí)施技巧，不斷嘗試與優(yōu)化算法的性能；
5.基于上述研究內(nèi)容，撰寫發(fā)明專利和學(xué)術(shù)論文，并參與相關(guān)項(xiàng)目的申報(bào)和評(píng)獎(jiǎng)。
任職條件：
1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、電子、微電子、自控、通信、導(dǎo)航、光學(xué)、電磁場等相關(guān)理工類專業(yè)；
2.熟悉模式識(shí)別領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法的原理和訓(xùn)練優(yōu)化方法，有計(jì)算視覺方向研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
3.熟悉至少一種以下深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)：CNN、RNN、LSTM、Transformer、GCN等；
4.熟悉python 、C/C 語言，有較強(qiáng)的程序開發(fā)能力；
5.熟悉至少一種以下深度學(xué)習(xí)框架：tensorflow、caffe、mxnet、PyTorch等；
6.優(yōu)先考慮在人工智能算法世界大賽中獲獎(jiǎng)?wù)呋虬l(fā)表高級(jí)別論文者，優(yōu)先考慮在軌道交通或智慧城市等領(lǐng)域有人工智能算法工程實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者。
HR老師
人工智能算法平臺(tái)研發(fā)工程師 1 名
職位描述：
1. 參與由優(yōu)秀科研人員帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)，研究、設(shè)計(jì)分布式人工智能軟件平臺(tái)，并應(yīng)用于人工
智能前沿領(lǐng)域。
2. 分布式人工智能軟件平臺(tái)相關(guān)技術(shù)的研究、開發(fā)與測試。
3. 參與設(shè)計(jì)，撰寫相關(guān)的技術(shù)文檔；
4. 使用 Python 等語言開發(fā)系統(tǒng)代碼，并解決研發(fā)過程中遇到的各種問題，如內(nèi)存溢出、性
能優(yōu)化、標(biāo)準(zhǔn)定制、文檔撰寫，流程優(yōu)化等，進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)；
5. 進(jìn)行軟件和系統(tǒng)測試，設(shè)計(jì)和開發(fā)測試用例、進(jìn)行技術(shù)問題溝通、集成測試工具、進(jìn)行
版本管理、搭建自動(dòng)化測試框架、完成回歸測試等；
6. 探索創(chuàng)新：積極探索新方法、不斷提升工作效率及團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)開發(fā)能力。
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)專業(yè)優(yōu)先，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)/軟件工程/人工智能/
大數(shù)據(jù)/電子信息/通信等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2. 熟練掌握 C 、Python 或 Java 語言，熟悉主流編程工具，可以在 Linux 環(huán)境下高效開發(fā)。
有后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、系統(tǒng)軟件/體系結(jié)構(gòu)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、系統(tǒng)級(jí)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；
3. 良好的編程風(fēng)格與文檔撰寫能力，有多人協(xié)作開發(fā)及 Code Review 經(jīng)驗(yàn)，對(duì)代碼有嚴(yán)格
的質(zhì)量要求；熟悉常見開發(fā)規(guī)范，熟悉 git 等開發(fā)工具，熟悉代碼庫的創(chuàng)建與維護(hù)操作優(yōu)先；
2. 掌握計(jì)算機(jī)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，有系統(tǒng)軟件集成測試或測試開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3. 掌握深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，至少熟悉一種深度學(xué)習(xí)編程框架，如 PyTorch、Tensorflow、Paddle
等，有模型開發(fā)、部署、調(diào)試經(jīng)驗(yàn)優(yōu)；
4. 熟悉深度學(xué)習(xí)編譯器研發(fā)經(jīng)驗(yàn)或者編譯器技術(shù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，如 TVM、XLA、LLVM 等；
5. 熟悉 CUDA 編程，有一定的高性能編程經(jīng)驗(yàn)，有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練加速、推理加速和顯存
優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；
6 熟悉大規(guī)模、高性能、高可擴(kuò)展性分布式人工智能系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
7. 熟悉 GPU 架構(gòu)、熟悉國產(chǎn)自研 AI 芯片架構(gòu)優(yōu)先，如華為升騰、寒武紀(jì)、百度昆侖等；
8. 熟悉 Spark、Hadoop 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，有分布式數(shù)據(jù)處理引擎開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、有高性能 c 算子庫
開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
9. 熟悉數(shù)據(jù)庫引擎架構(gòu)，有數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；熟悉 SQL 編譯的基礎(chǔ)知識(shí)，了解 B tree、
LSM tree 等結(jié)構(gòu)優(yōu)先；
10.熟悉分布式存儲(chǔ)、分布式文件系統(tǒng)，有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
11.熟悉數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，如知識(shí)圖譜、信息檢索、信息引用、信息分析等；
12.熟悉 K8S 等容器編排技術(shù)優(yōu)先；
13.熟悉或研究學(xué)習(xí)過開源項(xiàng)目源碼的優(yōu)先；
何
職責(zé)： 1、 負(fù)責(zé)雷達(dá)信號(hào)處理算法的開發(fā)與仿真； 2、 負(fù)責(zé)雷達(dá)數(shù)據(jù)的處理、分析與問題排查； 3、 負(fù)責(zé)前沿算法技術(shù)的調(diào)研與仿真開發(fā)； 4、 承擔(dān)算法的工程化實(shí)現(xiàn)、配合嵌入式軟件工程師完成軟件代碼編寫； 5、 配合項(xiàng)目總體完成系統(tǒng)指標(biāo)論證、報(bào)告編寫等文檔工作。 任職要求： 1、 碩士及以上學(xué)歷； 2、 雷達(dá)、通信、電子、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)； 3、 相關(guān)領(lǐng)域至少3年以上從業(yè)經(jīng)驗(yàn)； 4、 掌握常見的雷達(dá)信號(hào)處理算法，包括SAR、CFAR、MTI、單脈沖技術(shù)、多通道技術(shù)、信號(hào)分選算法、干擾原理仿真以及干擾效果評(píng)估等； 5、 熟練掌握Matlab/Python/C/C 等開發(fā)工具； 6、 具備較好的英文基礎(chǔ)，可熟練閱讀外文文獻(xiàn)資料。
李涼海
崗位職責(zé): 1負(fù)責(zé)視覺slam/vio算法核心功能模塊開發(fā); 2.開發(fā)基于視覺 激光的多傳感器融合的自動(dòng)標(biāo)定系統(tǒng)、環(huán)境重建系統(tǒng)、定位融合系統(tǒng); 3.工程優(yōu)化，支持相關(guān)項(xiàng)目落地; 4.熟悉ROS操作系統(tǒng); 職位要求: 1.計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷; 2.熟悉計(jì)算機(jī)視覺、視覺SLAM相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，熟悉經(jīng)典VIO或視覺SLAM框架; 3.熟悉C ，Python語言，熟悉常用的SLAM基礎(chǔ)庫/框架; 4.具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對(duì)解決挑戰(zhàn)性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題;
張志祥
工作職責(zé):1. 負(fù)責(zé)部門機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)建模工作；2. 負(fù)責(zé)日常工作中算法模塊開發(fā)和效果調(diào)優(yōu)；3. 負(fù)責(zé)算法模塊落地和技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)；4. 完成上級(jí)交代的其他工作。任職資格:1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)；2.具備機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜、圖像識(shí)別、異常檢測等2-3項(xiàng)算法能力；3.良好的學(xué)習(xí)能力，有團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，自我驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)；4.掌握Python、Java、C 中的至少一種編程語言；5.良好的邏輯思維能力，在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景下能夠分解和抽象問題；6.對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情，較強(qiáng)的責(zé)任心和主動(dòng)性，良好的溝通協(xié)作和抗壓能力。 職能類別：算法工程師 關(guān)鍵字：機(jī)器算法圖像識(shí)別視頻識(shí)別
王征宇
慣性，衛(wèi)導(dǎo)，視覺，高度表多源融合
李涼海
崗位職責(zé)（工作內(nèi)容和主要職責(zé)）： 1.負(fù)責(zé)公司AI產(chǎn)品的嵌入式軟件開發(fā)，技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)等。 2.基于能源行業(yè)業(yè)務(wù)的視頻數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、人工智能建模、訓(xùn)練，為能源行業(yè)的視頻數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘提供參考和具體應(yīng)用； 3.基于Linux操作系統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)，主導(dǎo)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)優(yōu)開發(fā)，包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理等算法； 4.嵌入式AI產(chǎn)品的優(yōu)化與性能提升。 5.負(fù)責(zé)與方案廠商協(xié)調(diào)與溝通，參與產(chǎn)品研發(fā)全過程，完成相關(guān)文檔撰寫。 任職要求： 1.對(duì)計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)有一定的了解；對(duì)視頻圖像處理有一定了解；須在ARM等嵌入式平臺(tái)有實(shí)際產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)。 2.熟悉深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái)，如TensorFlow、Pytorch、Caffe等，至少具有一個(gè)平臺(tái)上的項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 3.熟悉Linux操作系統(tǒng)，具備嵌入式軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)、系統(tǒng)集成以及配置管理能力；須具有ARM平臺(tái)的軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 4.熟悉C 、python等編程語言與工具，至少一種。
鐘根元
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