與今日招聘企業(yè)隨時(shí)溝通
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崗位職責(zé): 1. 負(fù)責(zé)智能駕駛感知融合算法的研發(fā)和工程落地,包括但不限于目標(biāo)篩選、目標(biāo)跟蹤與融合、道路模型管理、環(huán)境模型重建,多傳感器融合等等; 2. 負(fù)責(zé)算法的評測,數(shù)據(jù)流等基礎(chǔ)設(shè)施的搭建和維護(hù); 任職要求: 1. 計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、車輛工程等相關(guān)專業(yè)的本科及以上學(xué)歷; 2. 熟練掌握C、C ;有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ); 有嵌入式軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 3. 熟練掌握EKF、LKF等卡爾曼濾波算法。 , 4. 熟悉車輛坐標(biāo)系變換,熟悉ADAS功能,如:ACC、LKA、AEB、APA等,有ADAS量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 5. 有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),并具備較強(qiáng)的抗壓能力; 6. 有機(jī)器人研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)歷者優(yōu)先(如SLAM、LOAM、ORB-SLAM等等)
崗位職責(zé): 1.負(fù)責(zé)路徑規(guī)劃、決策算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),包括車輛路徑、行為和軌跡規(guī)劃、自動(dòng)駕駛決策等; 2.負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛路徑規(guī)劃和避障算法開發(fā); 3.負(fù)責(zé)泊車場景下路徑規(guī)劃算法開發(fā); 負(fù)責(zé)APA/AVP項(xiàng)目中路徑規(guī)劃相關(guān)模塊設(shè)計(jì)和開發(fā)。 4.負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛橫向控制和縱向控制算法的實(shí)現(xiàn)、調(diào)試和測試; 5.負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛的視覺感知功能模塊開發(fā),包括但不局限于車位線檢測、障礙物檢測、人臉檢測、立體視覺、三維重建、目標(biāo)檢測跟蹤、圖像分割、圖像識(shí)別等算法; 6.負(fù)責(zé)圖像或三維點(diǎn)云中目標(biāo)檢測、跟蹤,圖像理解等相關(guān)算法研發(fā)工作。 截止日期:2024年03月31日 招聘人數(shù):2人
職位描述 1、負(fù)責(zé)SLAM、多傳感器信息融合、地圖構(gòu)建以及重定位,閉環(huán)檢測等算法 2、負(fù)責(zé)算法在硬件平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)、代碼及工程化優(yōu)化 3、負(fù)責(zé)融合定位算法的迭代升級 職位要求 1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)背景,有3年以上相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn) 2、具備良好的數(shù)學(xué)功底,熟練掌握c 編程,熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法,有良好的代碼風(fēng)格; 4、熟悉Linux系統(tǒng)編程,ROS框架; 4、有機(jī)器人,無人機(jī),自動(dòng)駕駛等相關(guān)項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)或?qū)W術(shù)成果者優(yōu)先
崗位描述: 1. 設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于激光雷達(dá),相機(jī),毫米波雷達(dá)等傳感器融合算法,實(shí)現(xiàn)自車周邊目標(biāo)物體;(車輛,行人,自行車)的關(guān)聯(lián)和跟蹤; 2. 通過仿真和實(shí)車驗(yàn)證融合算法效果; 3. 負(fù)責(zé)基于毫米波雷達(dá)點(diǎn)云的動(dòng)/靜態(tài)目標(biāo)跟蹤算法設(shè)計(jì)和開發(fā); 4. 構(gòu)建多傳感器融合數(shù)據(jù)集以及算法量化評估系統(tǒng)。 任職資格: 1. 熟悉基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法, 熟悉C/C 和Linux開發(fā)經(jīng)驗(yàn); 2. 熟悉卡爾曼濾波、粒子濾波、貝葉斯理論等sensor fusion算法; 3. 熟悉濾波或圖優(yōu)化的融合算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)(關(guān)鍵字包括:濾波,EKF,圖優(yōu)化,ceres,g2o); 4. 有 LiDAR,相機(jī),Radar實(shí)際使用經(jīng)歷者優(yōu)先; 5. 熟悉 PCL 、ROS、CyberRT者優(yōu)先; 6. 有計(jì)算機(jī)視覺或機(jī)器視覺相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn),有相應(yīng)優(yōu)秀論文發(fā)表者優(yōu)先; 7. 具備信息融合、機(jī)器人等領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先; 8. 有車輛平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)(乘用轎車,商用卡車,物流園區(qū)車,機(jī)場運(yùn)輸車等); 9. 計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、機(jī)器人等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷,或者有相關(guān)方面的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),擁有駕駛證,具有熟練的駕駛技術(shù)。
職位描述 工作職責(zé): 1.負(fù)責(zé)多傳感器(視覺、 IMU 、 GNSS 、輪速計(jì)等)融合定位算法設(shè)計(jì)、開發(fā)等;至少熟悉兩種以上傳感器信息的融合定位算法; 2.負(fù)責(zé)多傳感器(IMU、輪速計(jì)、視覺等)融合里程計(jì)算法設(shè)計(jì)、開發(fā); 3.負(fù)責(zé)地圖匹配定位(地圖匹配、軌跡匹配等)算法的設(shè)計(jì)、開發(fā); 4.負(fù)責(zé)定位算法在實(shí)車上的驗(yàn)證和問題定位分析等; 任職資格: 1、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè),具有良好的編程基礎(chǔ)和較強(qiáng)的文獻(xiàn)閱讀能力; 2、熟悉多傳感器融合算法,對最優(yōu)化理論有較深入的認(rèn)識(shí),例如:圖優(yōu)化、卡爾曼濾波、粒子濾波、非線性優(yōu)化等; 3、具有扎實(shí)的工程實(shí)現(xiàn)能力,對融合算法有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn); 4、熟悉激光/視覺 SLAM 、語義地圖構(gòu)建匹配等優(yōu)先; 5、在自動(dòng)駕駛高精定位和高精地圖構(gòu)建方面有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;具有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),熟悉卡爾曼濾波、蒙特卡洛濾波、粒子濾波等匹配優(yōu)化算法,有多傳感器融合算法經(jīng)驗(yàn); 6.有扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ),優(yōu)秀的編程能力,快速學(xué)習(xí)能力,自我驅(qū)動(dòng)力強(qiáng),抗壓能力強(qiáng)。 7.有頂會(huì)論文發(fā)表者優(yōu)先; 8.有自動(dòng)駕駛相關(guān)圖像算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
職位描述: 1. 負(fù)責(zé)智能駕駛感知融合算法的研發(fā)和工程落地,包括但不限于目標(biāo)篩選、目標(biāo)跟蹤與融合、道路模型管理、環(huán)境模型重建,多傳感器融合等等; 2. 負(fù)責(zé)算法的評測,數(shù)據(jù)流等基礎(chǔ)設(shè)施的搭建和維護(hù); 職位要求: 1. 計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、車輛工程等相關(guān)專業(yè)的本科及以上學(xué)歷; 2. 熟練掌握C、C ;有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ); 有嵌入式軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 3. 熟練掌握EKF、LKF等卡爾曼濾波算法。 , 4. 熟悉車輛坐標(biāo)系變換,熟悉ADAS功能,如:ACC、LKA、AEB、APA等,有ADAS量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 5. 有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),并具備較強(qiáng)的抗壓能力; 6. 有機(jī)器人研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)歷者優(yōu)先(如SLAM、LOAM、ORB-SLAM等等)
職位描述: 1. 負(fù)責(zé)智能駕駛感知算法的研發(fā)和工程落地,包括視覺/Lidar、BEV 網(wǎng)絡(luò)、檢測、分類模型等; 2. 負(fù)責(zé)算法的評測,數(shù)據(jù)流等基礎(chǔ)設(shè)施的搭建和維護(hù); 職位要求: 1. 計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)的碩士及以上學(xué)歷; 2. 熟悉當(dāng)前主流的深度學(xué)習(xí)算法,包括但不限于目標(biāo)檢測、圖像分割、多目標(biāo)跟蹤等領(lǐng)域; 3. 熟悉常用的深度學(xué)習(xí)開源框架,如TensorFlow、PyTorch、MxNet等,要求至少對其中一種框架較為熟悉; 4. 有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),并具備較強(qiáng)的抗壓能力; 5. 有自動(dòng)駕駛感知/融合/預(yù)測等模塊算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 6. 有計(jì)算機(jī)視覺及模式識(shí)別領(lǐng)域頂會(huì)或?qū)嶋H工程項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
職位描述: 1. 負(fù)責(zé)開發(fā)視覺為主多傳感器融合的自動(dòng)標(biāo)定系統(tǒng)、環(huán)境重建系統(tǒng)、定位融合系統(tǒng),和工程落地; 2. 研究視覺為主的SLAM/SFM、3D視覺感知算法; 職位要求: 1. 碩士或以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)/人工智能相關(guān)專業(yè),具備良好的英文文獻(xiàn)檢索和閱讀能力; 2. 具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),精通多視幾何、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人等基礎(chǔ)知識(shí); 3. 具有VIO/SLAM/SFM/3D視覺等算法開發(fā)和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn); 4. 扎實(shí)的C/C 編程知識(shí)及熟練使用OpenCV/Eigen/G2O等庫; 5. 熟悉深度學(xué)習(xí)在位姿/重建/地圖等方面的算法和應(yīng)用; 6. 熟悉Lidar/Radar/Camera/GNSS/IMU/Encoder等傳感器及其使用; 7. 有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),并具備較強(qiáng)的抗壓能力;
崗位職責(zé): 1.AI算法開發(fā):使用GNN,CNN等AI技術(shù)開發(fā)用于CAE智能仿真的AI預(yù)測模型,對汽車碰撞安全行人保護(hù)、風(fēng)阻性能的預(yù)測。開展數(shù)據(jù)工程工作,為算法開發(fā)提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 2.汽車CAE仿真自動(dòng)化開發(fā)工作:使用matlab,excel,python開發(fā)CAE仿真自動(dòng)化和數(shù)據(jù)處理軟件。實(shí)現(xiàn)CAE仿真流程自動(dòng)化。實(shí)現(xiàn)對試驗(yàn),仿真數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和大數(shù)據(jù)分析。 2.HPC高性能計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)行管理,熟悉CAE工程軟件,負(fù)責(zé)cae用戶在超算上的應(yīng)用支持。 4.完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。 職位要求: 1.機(jī)械工程、力學(xué)、數(shù)學(xué)、汽車、數(shù)據(jù)科學(xué)類理科,工科類相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷; 2.熟練掌握pytorch框架,具有GNN,Unet,lstm等模型開發(fā)和工程應(yīng)用經(jīng)驗(yàn); 3.掌握至少一種CAE仿真軟件,如:Hyperworks、optistruct,dyna,abaqus軟件等; 4.熟練掌握Python,Matlab,java語言開發(fā),精通Excel二次開發(fā)。
職位描述: 1. 負(fù)責(zé)開放道路環(huán)境停車場、狹小空間停車場中實(shí)時(shí)規(guī)劃局部路徑算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn); 2. 負(fù)責(zé)城市開放道路,高速公路工況下的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn); 3. 決策規(guī)劃算法架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),工程軟件規(guī)范化與質(zhì)量效率提升。 4. 高效自動(dòng)化算法開發(fā)迭代工具設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),高準(zhǔn)確性算法評測系統(tǒng)搭建 職位要求: 1.計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、機(jī)器人等相關(guān)專業(yè),或者有相關(guān)方面的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。 2.對以下至少一個(gè)方面有實(shí)際經(jīng)驗(yàn):機(jī)器人或無人車的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃和控制(包括但不限于圖搜索、軌跡規(guī)劃/優(yōu)化、不確定性下的規(guī)劃、優(yōu)化控制)、自動(dòng)規(guī)劃(PDDL/POMDP)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。 3.熟悉Linux系統(tǒng),良好的C/C 編程基礎(chǔ),熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、常見算法。 4. 有機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 5. 有ROS、無人車、機(jī)器人項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 6. 有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),并具備較強(qiáng)的抗壓能力。
職位描述: 1、負(fù)責(zé)手機(jī)產(chǎn)線自動(dòng)化設(shè)備的相關(guān)視覺檢測任務(wù)評估和開發(fā),包括字符缺陷,三傷類缺陷,顯示類缺陷等,并持續(xù)提高產(chǎn)品性能和質(zhì)量能夠達(dá)到業(yè)務(wù)預(yù)期; 2、制定工業(yè)視覺算法研究和開發(fā)的發(fā)展規(guī)劃,為團(tuán)隊(duì)未來發(fā)展提供戰(zhàn)略性的支持; 3、與其他部門合作,協(xié)調(diào)推進(jìn)相關(guān)項(xiàng)目的開發(fā)和實(shí)施,確保項(xiàng)目進(jìn)度和質(zhì)量; 4、指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行工業(yè)視覺算法的研究和開發(fā)。 職位要求: 1、統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷,在計(jì)算機(jī)視覺算法領(lǐng)域擁有至少5年以上的研發(fā)經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立開發(fā)和優(yōu)化高質(zhì)量的視覺算法,在目標(biāo)檢測、圖像識(shí)別等方面有深入研究和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn); 2、精通計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的前沿技術(shù)和最新研究成果,能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中; 3、具有較強(qiáng)的規(guī)劃能力和團(tuán)隊(duì)管理能力,能夠有效地分解項(xiàng)目任務(wù),制定計(jì)劃并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成開發(fā)工作; 4、在工業(yè)自動(dòng)化、智能制造等領(lǐng)域有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
負(fù)責(zé)定位算法、環(huán)境模型(SLAM)算法工程師、融合算法、高級3D點(diǎn)云后處理算法、智能駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)算法、視覺感知后處理、視覺相機(jī)標(biāo)定算法、智能駕駛傳感器標(biāo)定算法、預(yù)測算法、決策規(guī)劃算法、控制算法、PNC Behavior Planning決策規(guī)劃算法等研發(fā)工作 任職資格: 1. 計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、電子信息、機(jī)器人等相關(guān)專業(yè); 2. 熟悉當(dāng)前主流的深度學(xué)習(xí)算法,包括但不限于目標(biāo)檢測、圖像分割、多目標(biāo)跟蹤、多任務(wù)學(xué)習(xí)、多傳感融合等領(lǐng)域; 3. 熟悉常用的深度學(xué)習(xí)開源框架,如TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe2、Caffe等,要求至少對其中一種框架較為熟悉; 4. 具備較強(qiáng)的分析解決實(shí)際問題的能力; 5. 有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),并具備較強(qiáng)的抗壓能力; 6. 至少精通C/C 或Python編程;有無人車感知定位算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 7. 從事無人駕駛技術(shù)開發(fā)者優(yōu)先 截止日期:2024年05月31日 招聘人數(shù):6人
崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)工業(yè)檢測系統(tǒng)以視覺為主的缺陷檢測、尺寸測量、OCR等算法研發(fā); 2、負(fù)責(zé)工業(yè)機(jī)器人相關(guān)的智能檢測、裝配、抓取等感知算法研發(fā); 3、負(fù)責(zé)智能研發(fā)系統(tǒng)以視覺為主的識(shí)別、檢測算法研發(fā); 4、負(fù)責(zé)工業(yè)檢測相關(guān)的自動(dòng)標(biāo)注算法研發(fā); 5、負(fù)責(zé)以視覺為主的圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、實(shí)例分割、文字識(shí)別、物體重建、SLAM等算法研發(fā); 崗位要求: 1、在以下一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域有扎實(shí)的理論基礎(chǔ):缺陷檢測、異常檢測、字符識(shí)別、相機(jī)標(biāo)定、6D姿態(tài)估計(jì)、目標(biāo)檢測、語義分割、實(shí)例分割、圖像生成知識(shí)蒸餾、SLAM等; 2、熟悉2D、3D等圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理,具備算法優(yōu)化能力; 3、熟練使用OpenCV、PCL等視覺庫進(jìn)行算法開發(fā),熟練使用PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架; 4、熟悉工業(yè)檢測 、機(jī)器人領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)等相關(guān)算法; 5、具有良好的編程能力,至少熟練使用一門編程語言,如Python、C/C 等;熟悉Linux環(huán)境; 6、具有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力; 7、擅長傳統(tǒng)處理方法、深度學(xué)習(xí)方向之一均可。
【崗位職責(zé)】
應(yīng)用大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、運(yùn)籌優(yōu)化等技術(shù),對乘客需求進(jìn)行精準(zhǔn)建模與推薦,優(yōu)化平臺(tái)整體的流量分發(fā)效率
應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對平臺(tái)供需,流量價(jià)值進(jìn)行建模和優(yōu)化
【崗位要求】
1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)、控制、EE等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2. 算法、模型基礎(chǔ)知識(shí)扎實(shí),有機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦算法背景優(yōu)先
3. 在機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域頂級會(huì)議如 KDD / NIPS / ICML / AAAI 等發(fā)表論文優(yōu)先考慮
4. 良好的C /Golang / Python等工程實(shí)現(xiàn)能力,ICPC / CCPC Regional 銀牌以上優(yōu)先考慮
5. 熟練掌握海量數(shù)據(jù)處理技術(shù),有使用Hadoop / Hive / Spark分析海量數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮
6. 思維嚴(yán)謹(jǐn),邏輯清晰,正直、自驅(qū)、樂觀,有團(tuán)隊(duì)合作精神
團(tuán)隊(duì)介紹: 我們是滴滴國際化外賣配送團(tuán)隊(duì),致力于設(shè)計(jì)研發(fā)國際化核心的配送引擎,打造自動(dòng)化、智能化的配送服務(wù)系統(tǒng),建立配送交易市場的體系和方法論,直接提升業(yè)務(wù)核心指標(biāo)(完單、GMV、毛利等),創(chuàng)造用戶價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。目前業(yè)務(wù)場景包括訂單分配、司機(jī)調(diào)度、ETA優(yōu)化等方向。其中,機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等技術(shù)都發(fā)揮了關(guān)鍵作用。 崗位職責(zé): 1. 面對國際化外賣業(yè)務(wù)復(fù)雜的多邊業(yè)務(wù)交易市場,使用機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等工具,設(shè)計(jì)最核心的交易匹配算法與策略,支持國際化所有國家和城市,直接提升國際化業(yè)務(wù)核心指標(biāo),助力滴滴在國際市場的成功。 2. 研究包括外賣場景下交易匹配、分單調(diào)度、用戶預(yù)期等算法,持續(xù)提升核心交易效率; 3. 利用因果推斷、運(yùn)籌規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),提升供需預(yù)測、補(bǔ)貼定價(jià)等運(yùn)營核心算法效果; 4. 利用算法技術(shù)實(shí)現(xiàn)集團(tuán)各業(yè)務(wù)線用戶的高效增長,優(yōu)化流量運(yùn)營效率。 任職資格: 1. 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷; 對交易匹配、分單調(diào)度、ETA預(yù)估、O2O履約等領(lǐng)域有濃厚的興趣 2. 優(yōu)秀的業(yè)務(wù)直覺,扎實(shí)的算法技術(shù)能力,善于把業(yè)務(wù)問題系統(tǒng)化拆解建模為算法問題,并高效解決,在業(yè)務(wù)中落地 3. 在深度學(xué)習(xí)、因果推斷、運(yùn)籌優(yōu)化等領(lǐng)域有較強(qiáng)的積累,熟悉經(jīng)典算法并有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) 4. 熟練掌握海量數(shù)據(jù)處理技術(shù),有使用Hive、Spark的能力和經(jīng)驗(yàn) 5. 編程基礎(chǔ)扎實(shí),熟悉基本算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有較好的Python開發(fā)經(jīng)驗(yàn),了解Golang更好 6. 優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力,扎實(shí)的項(xiàng)目管理和推進(jìn)能力,能負(fù)責(zé)復(fù)雜項(xiàng)目的規(guī)劃、技術(shù)攻堅(jiān)、達(dá)成目標(biāo) 7. 善于思考,邏輯清晰,有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析和解決問題的能力,對挑戰(zhàn)性的問題充滿激情 8. 英語流利加分
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