職位描述
* 設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化定價(jià)算法，確保最佳利益平衡，提高貨運(yùn)服務(wù)的效益。
* 開發(fā)和改進(jìn)補(bǔ)貼增長(zhǎng)算法，確保貨運(yùn)司機(jī)和用戶的利益，促進(jìn)業(yè)務(wù)的可持續(xù)增長(zhǎng)。
* 研發(fā)和改進(jìn)分單相關(guān)算法，優(yōu)化貨運(yùn)訂單的分配和調(diào)度，提高整體效率。
* 與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)密切合作，深入了解業(yè)務(wù)需求，找到業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。
* 運(yùn)用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和建模，提供有效的業(yè)務(wù)解決方案。
* 研究最新的算法技術(shù)和行業(yè)趨勢(shì)，不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)算法模型，提高系統(tǒng)性能和效果。
* 協(xié)作團(tuán)隊(duì)成員，進(jìn)行項(xiàng)目規(guī)劃和進(jìn)度管理，確保算法開發(fā)和優(yōu)化工作的順利進(jìn)行。
* 工作年限2-5年左右
任職要求
* 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域。
* 扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，熟悉常見的算法（如因果分析、統(tǒng)籌優(yōu)化等、進(jìn)化學(xué)習(xí)等）和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
* 熟練掌握至少一種編程語言，如Python、Java或C 。
* 具備數(shù)據(jù)分析和建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的數(shù)據(jù)科學(xué)工具和庫，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。
* 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等。
* 具備良好的問題解決能力和團(tuán)隊(duì)合作能力，能夠高效地與不同團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通和協(xié)作。
* 對(duì)于業(yè)務(wù)和行業(yè)有敏銳的洞察力，善于發(fā)現(xiàn)并解決業(yè)務(wù)增長(zhǎng)中的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
人事
崗位職責(zé)： 1.基于滴滴交通出行業(yè)務(wù)，構(gòu)建完整的打車智能化運(yùn)營(yíng)策略解決方案，包括但不限于增長(zhǎng)策略、定價(jià)策略、供需預(yù)測(cè)、資源分配策略等各類豐富場(chǎng)景； 2.承擔(dān)網(wǎng)約車業(yè)務(wù)核心業(yè)務(wù)指標(biāo)，使用運(yùn)籌優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、因果推斷等技術(shù)持續(xù)優(yōu)化超大規(guī)模動(dòng)態(tài)雙邊市場(chǎng)的交易效率。 任職資格： 1.應(yīng)屆生/1-2年經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先， 計(jì)算機(jī)/應(yīng)用數(shù)學(xué)/計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先 2. 編程基礎(chǔ)扎實(shí)，至少熟悉python/scala/R等編程語言之一 3. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘方法 4. 熟悉常用統(tǒng)計(jì)理論與分析方法，數(shù)理邏輯好，具有一定的數(shù)據(jù)分析能力 5. 有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和好奇心，自驅(qū)性強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力 加分項(xiàng)： 1. 有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)/因果推斷方向相關(guān)背景優(yōu)先 2. 有運(yùn)籌優(yōu)化/收益管理相關(guān)背景優(yōu)先 3. 有深度學(xué)習(xí)相關(guān)背景優(yōu)先
人事
職位描述 1、負(fù)責(zé)海量短視頻生產(chǎn)鏈路算法優(yōu)化，基于視頻特效、用戶畫像、行為序列、消費(fèi)反饋等大規(guī)模數(shù)據(jù)信號(hào)進(jìn)行算法建模，加強(qiáng)特效、美顏等視頻生產(chǎn)業(yè)務(wù)的智能化； 2、通過異常檢測(cè)、因果推斷、自動(dòng)歸因等算法等對(duì)生產(chǎn)、消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，洞察業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)優(yōu)化方向； 3、挖掘熱點(diǎn)事件、預(yù)測(cè)流行趨勢(shì)，幫助視頻特效等業(yè)務(wù)更好運(yùn)營(yíng)和生產(chǎn)； 4、挖掘用戶特征，用于提升廣告與用戶匹配的效率、業(yè)務(wù)反欺詐、渠道反作弊、搜索索引等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 任職要求 1、計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/物理/信息等專業(yè)碩士及以上學(xué)歷； 2、扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)功底，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析和科學(xué)實(shí)驗(yàn)方法，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等主流算法理解深刻，且應(yīng)用熟練； 3、熟練掌握Python、C 、JAVA、R等至少一門編程語言，優(yōu)秀的編碼能力和習(xí)慣，良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底； 4、熟悉基于Hive、Spark、ElasticSearch、Mongodb等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)開發(fā)； 5、熱愛短視頻行業(yè)，較強(qiáng)的溝通能力和邏輯表達(dá)能力，善于溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作，具有較強(qiáng)責(zé)任心和目標(biāo)導(dǎo)向意識(shí)。 加分項(xiàng)： 1、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等頂會(huì)發(fā)表論文； 2、在Kaggle等數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)； 3、在ACM等編程競(jìng)賽獲獎(jiǎng)。 截止日期：2023年12月31日
社招部
崗位描述： 1、負(fù)責(zé)微博基礎(chǔ)內(nèi)容AI的研發(fā)、探索，落地到微博內(nèi)容理解、內(nèi)容消費(fèi)和內(nèi)容生產(chǎn)的核心場(chǎng)景。 2、負(fù)責(zé)自然語言處理、多模態(tài)內(nèi)容理解和生成模型調(diào)優(yōu)和策略優(yōu)化，如數(shù)據(jù)增強(qiáng)、蒸餾學(xué)習(xí)、對(duì)比學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)等 4、參負(fù)責(zé)大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)、海量參數(shù)下大模型高效微調(diào)技術(shù)、基于大模型Prompt提示學(xué)習(xí)技術(shù)，取得業(yè)務(wù)效果 4、跟進(jìn)AIGC方向研究前沿，使用最新技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。 5、有AIGC相關(guān)產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 崗位要求： 1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，4年及以上NLP或AI相關(guān)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn) 2、有自然語言處理、多模態(tài)生成、問答系統(tǒng)、知識(shí)圖譜、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等任一領(lǐng)域有深入研究，能夠從業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)建設(shè)技術(shù)體系能力。 3、具有大模型使用和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉LLMs、deepspeed，對(duì)模型量化、性能優(yōu)化有一定了解。 4、扎實(shí)的編程功底，具備較強(qiáng)的工程實(shí)現(xiàn)能力。 4、熱愛技術(shù)，能夠深入細(xì)節(jié)，對(duì)前沿的算法有了解并積極嘗試，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及常用深度學(xué)習(xí)框架。 5、主動(dòng)性好，樂于貼近業(yè)務(wù)問題，具備技術(shù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)等多種驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)思維能力。 6、優(yōu)秀的溝通能力和合作精神，能夠處理復(fù)雜環(huán)境的溝通協(xié)作 具備以下條件優(yōu)先: 2、 發(fā)表過AI頂會(huì)論文、或者AI競(jìng)賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先 2、有優(yōu)秀AI方向開源項(xiàng)目者優(yōu)先
韋先生
崗位描述： 1、負(fù)責(zé)微博基礎(chǔ)內(nèi)容AI的研發(fā)、探索，落地到微博內(nèi)容理解、內(nèi)容消費(fèi)和內(nèi)容生產(chǎn)的核心場(chǎng)景。 2、負(fù)責(zé)圖像方向AIGC相關(guān)算法研究，熟悉GAN 、擴(kuò)散模型、圖像生成、多模態(tài)等方向，及周邊技術(shù)（如Lora，ControlNet等）。 3、負(fù)責(zé)提升圖像生成模型訓(xùn)練、推理等相關(guān)方面的性能及效果優(yōu)化。 4、跟進(jìn)AIGC方向研究前沿，使用最新技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。 5、有AIGC相關(guān)產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 崗位要求： 1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，2年及以上CV或AI相關(guān)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn) 2、有計(jì)算機(jī)視覺任一方向研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，包括并不限于圖像/視頻分類、分割、檢測(cè)、去重、跟蹤，多模態(tài)理解等。 3、扎實(shí)的編程功底，具備較強(qiáng)的工程實(shí)現(xiàn)能力。 4、熱愛技術(shù)，能夠深入細(xì)節(jié)，對(duì)前沿的算法有了解并積極嘗試，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及常用深度學(xué)習(xí)框架。 5、主動(dòng)性好，樂于貼近業(yè)務(wù)問題，具備技術(shù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)等多種驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)思維能力。 6、優(yōu)秀的溝通能力和合作精神，能夠處理復(fù)雜環(huán)境的溝通協(xié)作 具備以下條件優(yōu)先: 3、 發(fā)表過AI頂會(huì)論文、或者AI競(jìng)賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先 2、有優(yōu)秀AI方向開源項(xiàng)目者優(yōu)先
韋先生
職責(zé)描述： 1. 負(fù)責(zé)貝殼文本類數(shù)據(jù)挖掘和建模，從用戶對(duì)話數(shù)據(jù)、線上文本數(shù)據(jù)中精確刻畫每一個(gè)用戶對(duì)居住的需求描述，指導(dǎo)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)符合需求的家； 2. 保持對(duì)業(yè)務(wù)的學(xué)習(xí)能力和持續(xù)熱情，能探索調(diào)研業(yè)務(wù)實(shí)際場(chǎng)景痛點(diǎn)； 3. 結(jié)合業(yè)務(wù)需求，從prompts優(yōu)化，模型finetune等方面優(yōu)化AI模型效果，解決面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用落地問題。 任職要求： 1. 計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)全日制碩士研究生及以上學(xué)歷，2-5年NLP算法模型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)； 2.熟練掌握NLP和深度學(xué)習(xí)模型算法，熟悉Tensorflow/Pytorch等算法框架，掌握深度模型finetune/LoRA等技術(shù)； 3. 溝通表達(dá)能力強(qiáng)，邏輯思維和抽象思維能力優(yōu)秀；有NLP頂會(huì)論文或國(guó)際NLP比賽獎(jiǎng)項(xiàng)者優(yōu)先。
王先生
參與AIGC領(lǐng)域最有商業(yè)價(jià)值的落地方向之一—AI輔助裝修設(shè)計(jì)，集團(tuán)重點(diǎn)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)。 崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)面向空間AIGC的算法研發(fā)工作，包括但不限于場(chǎng)景理解、3D建模、智能設(shè)計(jì)等； 2. 結(jié)合公司實(shí)際需求，跟蹤業(yè)界前沿進(jìn)展，進(jìn)行算法優(yōu)化并推動(dòng)解決方案落地； 3. 與工程、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)配合，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)成果的應(yīng)用落地。 任職要求： 1. 計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的全日制碩士研究生及以上學(xué)歷，3年以上互聯(lián)網(wǎng)公司算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，博士?jī)?yōu)先； 2. 具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)基礎(chǔ)，熟悉常見的場(chǎng)景識(shí)別、三維重建、Nerf算法，有相關(guān)方向頂級(jí)會(huì)議/期刊論文者優(yōu)先； 3. 實(shí)際動(dòng)手能力強(qiáng)，對(duì)渲染、動(dòng)畫、模擬等其中至少一個(gè)方向有深入研究； 4. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作、溝通表達(dá)能力。
王先生
1）工作包括不局限于：聲紋識(shí)別、屬性識(shí)別、聲音分類識(shí)別、語音分離、語音識(shí)別等算法； 2）跟蹤業(yè)界最新的語音算法和技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)中； 3）與團(tuán)隊(duì)成員合作，按時(shí)完成項(xiàng)目研發(fā)、測(cè)試和上線。 任職資格： 1）計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷； 2）有語音識(shí)別技術(shù)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉端到端識(shí)別技術(shù)； 3）熟悉Kaldi、ESPNet等各種開源語音工具； 4）在語音技術(shù)領(lǐng)域發(fā)表過頂會(huì)論文或者比賽獲獎(jiǎng)的優(yōu)先。
人事
1.從事NLP常見任務(wù)（關(guān)鍵詞抽取、文本分類、事件發(fā)現(xiàn)等）以及與LLM相關(guān)的算法研發(fā)和前沿探索工作； 2.解決對(duì)話交互和安全治理場(chǎng)景下對(duì)話管理、語義理解相關(guān)算法技術(shù)問題，搭建算法框架，和業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值； 3.在對(duì)話交互和安全治理場(chǎng)景下結(jié)合LLM，通過模型結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的優(yōu)化降低訓(xùn)練成本，提升模型效果，實(shí)現(xiàn)高效準(zhǔn)確的語義對(duì)齊。 任職資格： 1. 有兩年以上相關(guān)領(lǐng)域算法工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷； 2. 熟練掌握自然語言處理算法，熟悉Tensorflow/Pytorch/Transformers，有大模型finetune、LoRA、RLHF等方法的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3. 對(duì)大模型有深刻的認(rèn)知和洞察力，熟悉大模型模型結(jié)構(gòu)，訓(xùn)練框架，數(shù)據(jù)處理流程等相關(guān)工作，有大模型落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 4. 有一定的行業(yè)影響力，近期發(fā)表頂會(huì)論文和大型比賽top3經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
人事
職位描述 1、理解快手電商相關(guān)的業(yè)務(wù)模式和系統(tǒng)架構(gòu)，發(fā)現(xiàn)潛在的作弊風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并制定合理的風(fēng)控策略架構(gòu)； 2、獨(dú)立負(fù)責(zé)電商某個(gè)場(chǎng)景的作弊風(fēng)險(xiǎn)，設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)體系，通過大數(shù)據(jù)分析，定量識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和業(yè)務(wù)影響； 3、針對(duì)電商某個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景建立合理的指標(biāo)體系，在對(duì)抗中不斷完善監(jiān)控體系，形成可視化的監(jiān)控系統(tǒng)； 4、與其他相關(guān)團(tuán)隊(duì)緊密配合，通過大數(shù)據(jù)挖掘，尋找作弊者的行為特點(diǎn)，快速形成有效的打擊策略，持續(xù)迭代并優(yōu)化風(fēng)控效果。 任職要求 1、5年以上機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析或后臺(tái)研發(fā)等的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)優(yōu)先； 2、對(duì)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)敏感，能夠從數(shù)據(jù)上發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，提出解決方案，并驗(yàn)證效果； 3、熟練掌握SQL語言，熟悉Hadoop/Spark的操作環(huán)境，至少熟悉Python、Java、R語言中的一種； 4、具有電商相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，具有反作弊或安全策略相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)黑灰產(chǎn)對(duì)抗有一定了解者優(yōu)先。
社招部
職位描述 1、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域最新進(jìn)展，包括深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)等； 2、將機(jī)器學(xué)習(xí)前沿技術(shù)在推薦、廣告、游戲、風(fēng)控、效率工程等業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行應(yīng)用落地和優(yōu)化； 3、開發(fā)通用或者定制化并行的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練/推理平臺(tái)； 4、集成和優(yōu)化目前主流的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，比如TensorFlow、PyTorch。 任職要求 1、碩士及以上學(xué)歷； 2、機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)背景扎實(shí)，有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 3、熟練使用C /Python等編程語言； 4、熟悉Linux開發(fā)環(huán)境和常用開發(fā)工具，熟悉Tensorflow/PyTorch/MxNet/XGBoost等機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)及工具。 加分項(xiàng)： 1、以一作發(fā)表過優(yōu)秀期刊或?qū)W會(huì)論文； 2、獲得機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽優(yōu)異成績(jī)。 截止日期：2023年12月31日
社招部
團(tuán)隊(duì)介紹： 我們是滴滴國(guó)際化外賣配送團(tuán)隊(duì)，致力于設(shè)計(jì)研發(fā)國(guó)際化核心的價(jià)格引擎，打造自動(dòng)化、智能化的定價(jià)補(bǔ)貼系統(tǒng)，建立收益管理體系和方法論，直接提升業(yè)務(wù)核心指標(biāo)（完單、GMV、毛利等），創(chuàng)造用戶價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。目前業(yè)務(wù)場(chǎng)景包括騎手動(dòng)態(tài)定價(jià)、用戶動(dòng)態(tài)定價(jià)、智能騎手補(bǔ)貼、智能用戶補(bǔ)貼等方向，更多項(xiàng)目持續(xù)孵化中。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等技術(shù)都發(fā)揮了關(guān)鍵作用。團(tuán)隊(duì)氛圍開放積極，有機(jī)會(huì)與滴滴各部門技術(shù)大牛交流學(xué)習(xí)。 職位描述: 面對(duì)國(guó)際化外賣業(yè)務(wù)復(fù)雜的多邊業(yè)務(wù)交易市場(chǎng)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等工具，設(shè)計(jì)最核心的定價(jià)補(bǔ)貼策略，以此驅(qū)動(dòng)用戶與騎手動(dòng)態(tài)定價(jià)、智能騎手補(bǔ)貼、智能用戶補(bǔ)貼等系統(tǒng)，支持國(guó)際化所有國(guó)家和城市，直接提升國(guó)際化業(yè)務(wù)核心指標(biāo)，助力滴滴在國(guó)際市場(chǎng)的成功。 1) 負(fù)責(zé)滴滴國(guó)際化外賣業(yè)務(wù)關(guān)于用戶以及騎手定價(jià)與補(bǔ)貼的算法構(gòu)建，提升業(yè)務(wù)核心指標(biāo)。 2) 結(jié)合業(yè)務(wù)，探索使用因果模型、經(jīng)濟(jì)模型、運(yùn)籌優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析等工具，構(gòu)建智能化的定價(jià)以及補(bǔ)貼框架以及策略。 任職資格: 1) 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷； 在營(yíng)銷增長(zhǎng)、智能定價(jià)、O2O履約等領(lǐng)域具有3年以上工作經(jīng)驗(yàn) 2) 優(yōu)秀的業(yè)務(wù)直覺，扎實(shí)的算法技術(shù)能力，善于把業(yè)務(wù)問題系統(tǒng)化拆解建模為算法問題，并高效解決，在業(yè)務(wù)中落地 3) 在深度學(xué)習(xí)、因果推斷、運(yùn)籌優(yōu)化等領(lǐng)域有較強(qiáng)的積累，熟悉經(jīng)典算法并有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) 4) 熟練掌握海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，有使用Hive、Spark的能力和經(jīng)驗(yàn) 5) 編程基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉基本算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有較好的Python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解Golang更好 6) 優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力，扎實(shí)的項(xiàng)目管理和推進(jìn)能力，能負(fù)責(zé)復(fù)雜項(xiàng)目的規(guī)劃、技術(shù)攻堅(jiān)、達(dá)成目標(biāo) 7) 善于思考，邏輯清晰，有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析和解決問題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性的問題充滿激情 8) 英語流利加分
人事
崗位職責(zé)：
1. 參與企業(yè)效能協(xié)同辦公場(chǎng)景下生成式AI的算法研究與產(chǎn)品落地；
2. 參與LLM相關(guān)數(shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練的工作，配合產(chǎn)品完成業(yè)務(wù)相關(guān)的需求及指標(biāo)；
3. 跟蹤研究業(yè)界LLM新算法及技術(shù)，并將其應(yīng)用于效能場(chǎng)景的實(shí)際產(chǎn)品中。
任職資格：
1. 具有計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，3年及以上NLP領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)（優(yōu)先）；
2. 在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等方向有一定積累，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，熟悉深度學(xué)習(xí)模型（Transformer、BERT等）并有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
3. 熟悉前沿AIGC產(chǎn)品，如llama、Dolly、ChatGLM、ChatGPT等，對(duì)大模型有深刻的認(rèn)知和洞察力，熟悉大模型的訓(xùn)練框架，數(shù)據(jù)處理流程等相關(guān)工作，有大模型落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4. 工程能力強(qiáng)，熟練掌握PyTorch、Numpy等框架，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，熟練使用大數(shù)據(jù)開發(fā)框架，熟悉C/C 和腳本編程語言（如Shell, Python等）；
5. 具有良好的分析和解決問題的能力，主動(dòng)性強(qiáng)，注重細(xì)節(jié)，善于團(tuán)隊(duì)合作。
人事
【職位描述】：
1. 大模型訓(xùn)練與推理優(yōu)化，負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)模型的量化和蒸餾，實(shí)現(xiàn)高效的模型壓縮和部署，提高模型的運(yùn)行效率和推理速度。
2. 大模型線上部署，負(fù)責(zé)LLM模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的定制化開發(fā)、模型優(yōu)化和壓縮、模型部署的端到端流程設(shè)計(jì)等
3. 大模型應(yīng)用開發(fā)，負(fù)責(zé)結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行定制化復(fù)雜agent系統(tǒng)設(shè)計(jì)、搭建與交互頁面開發(fā)
4. 大模型相關(guān)應(yīng)用落地，以獲得業(yè)務(wù)產(chǎn)出、內(nèi)部專利、論文發(fā)表等。
【任職要求】：
1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷在讀
2. 優(yōu)秀的工程能力
3. 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)原理有一定了解，較好的的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
4. 思維嚴(yán)謹(jǐn)，邏輯清晰；自驅(qū)、樂觀、好奇心驅(qū)動(dòng)、團(tuán)隊(duì)合作精神。
【加分項(xiàng)】：
1. 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練與推理加速經(jīng)驗(yàn)
2. 熟悉LLM相關(guān)的算法技術(shù)與加速方法
3. 有一定的推薦和用戶增長(zhǎng)領(lǐng)域業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)者
人事
職責(zé)描述： - 負(fù)責(zé)oCPX智能出價(jià)等廣告投放策略機(jī)制的設(shè)計(jì)迭代，以優(yōu)化廣告投放的效果，提升平臺(tái)價(jià)值。 - 針對(duì)不同廣告主的差異，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的策略，提升廣告主獲取流量的能力，提升廣告主價(jià)值。 - 分析廣告投放的數(shù)據(jù)，建立優(yōu)化的方法和策略效果的監(jiān)控 任職要求： - 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，有扎實(shí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí)。 - 熟練掌握基本的深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)先。 - 熟悉大數(shù)據(jù)處理工具，熟悉spark/hive中的至少一種。有廣告行業(yè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 - 具備一定的后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Java/Scala等語言者優(yōu)先。 - 善于學(xué)習(xí)，有良好的邏輯能力、溝通能力。 - 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，了解業(yè)務(wù)需求，能夠分析問題和數(shù)據(jù)，推進(jìn)解決業(yè)務(wù)問題。
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