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工作職責(zé): 1、負(fù)責(zé)自動駕駛傳感器的標(biāo)定,包括Camera,Lidar,Radar、組合定位等的獨(dú)立和聯(lián)合標(biāo)定; 2、負(fù)責(zé)傳感器數(shù)據(jù)預(yù)處理,包括但不限于多傳感器數(shù)據(jù)軟同步、lidar點(diǎn)云拼接、定位插值查詢等功能; 3、負(fù)責(zé)基于航跡的障礙物追蹤算法、ROI過濾、障礙物后處理屬性后處理算法等; 4、以上工作與團(tuán)隊(duì)共同完成開發(fā)、測試與路測問題解決等工作。 任職要求: 1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn); 2、優(yōu)秀的編程能力,熟悉C/C 或Python; 3、熟悉Opencv、PCL、Eigen等軟件庫,具備良好的視覺幾何基礎(chǔ)、傳感器標(biāo)定、多目標(biāo)跟蹤等經(jīng)驗(yàn); 5、有自動駕駛傳感器標(biāo)定、航跡追蹤、基于感知追蹤端到端算法后處理工作經(jīng)驗(yàn)著優(yōu)先。
1. 負(fù)責(zé)金融反欺詐的算法建設(shè),包含特征挖掘、模型開發(fā)等; 2. 搭建各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,并負(fù)責(zé)模型部署應(yīng)用、維護(hù)、監(jiān)控和設(shè)計(jì)迭代; 3. 深入理解反欺詐場景的業(yè)務(wù)風(fēng)險,提煉用戶行為、關(guān)聯(lián)關(guān)系等風(fēng)險特征,確定不同欺詐場景的風(fēng)險表現(xiàn)和模型評估效果; 4. 負(fù)責(zé)欺詐場景中不同風(fēng)險表現(xiàn)的監(jiān)控,感知欺詐場景的風(fēng)險情況,并不斷優(yōu)化模型風(fēng)險識別能力; 5. 跟進(jìn)配合產(chǎn)品和策略同學(xué)的線上決策,靈活響應(yīng)業(yè)務(wù)的調(diào)整需求; 6. 研究前沿機(jī)器學(xué)習(xí)、圖譜等算法在領(lǐng)域的實(shí)踐和應(yīng)用。 任職要求 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、工學(xué)等相關(guān)專業(yè),統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,有海外留學(xué)經(jīng)歷者加分; 2. 3年及其以上金融信貸反欺詐算法工作經(jīng)歷,有海外反欺詐工作經(jīng)驗(yàn)者加分; 3. 熟練掌握Python等建模語言和工具,熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方向理論和應(yīng)用;掌握圖譜理論和應(yīng)用方法; 4 .熟悉反欺詐業(yè)務(wù),有反作弊、團(tuán)伙欺詐、黑灰產(chǎn)對抗等經(jīng)驗(yàn)者加分。
工作職責(zé) 1、 負(fù)責(zé)城市NOA場景下的決策規(guī)劃相關(guān)的模型和軟件開發(fā)工作; 2、 負(fù)責(zé)相關(guān)算法調(diào)優(yōu),與其它同事配合整體NOA算法開發(fā); 3、 負(fù)責(zé)相關(guān)文檔工作; 任職要求 1. 985、211學(xué)校計(jì)算機(jī)、EE相關(guān)專業(yè)研究生以上學(xué)歷,相關(guān)經(jīng)驗(yàn)至少3年以上; 2. 熟悉多智能體行為決策相關(guān)技術(shù),對現(xiàn)有技術(shù)和未來技術(shù)發(fā)展動向有深入認(rèn)知; 3. 對博弈論、決策樹以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等應(yīng)用有相關(guān)豐富經(jīng)驗(yàn); 4. 熟悉Python、C 編程,良好的代碼相關(guān)工程經(jīng)驗(yàn); 5. 良好的Team work精神; 6. 碩士期間有發(fā)過相關(guān)領(lǐng)域會議或期刊文章者優(yōu)先;
工作職責(zé) 1、自動駕駛中視覺感知算法的開發(fā)與性能提升,包括但不限于:2D/3D 目標(biāo)檢測與跟蹤、局部高精地圖、目標(biāo)檢測及跟蹤、目標(biāo)姿態(tài)估計(jì)、目標(biāo)分割、行為預(yù)測、深度估計(jì)、車位檢測等; 2、承擔(dān)自動駕駛芯片量產(chǎn)項(xiàng)目中感知算法模塊的開發(fā)、交付及迭代,完成產(chǎn)品的商用化落地; 3、通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、修改網(wǎng)絡(luò)算子、量化網(wǎng)絡(luò)、稀疏化等方法降低網(wǎng)絡(luò)算力需求,同時保證精度達(dá)到指標(biāo)要求; 4、跟蹤前沿論文算法并落地; 任職要求 1、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、電子信息類專業(yè)方向,碩士學(xué)歷至少5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),博士學(xué)歷則至少3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn); 2、較強(qiáng)的編程和算法實(shí)現(xiàn)能力(Python/C ),算法基礎(chǔ)扎實(shí),具有良好的代碼風(fēng)格和質(zhì)量意識; 3、熟練掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等至少一種深度學(xué)習(xí)框架; 4、熟悉前沿的自動駕駛視覺感知模型:如BEV Transformer系列網(wǎng)絡(luò),ViT、DETR、DETR3D、SwimTransformer等;以及Occupancy Network; 5、在CVPR/ECCV/ICCV/AAAI/NIPS/TPAMI等國際高水平會議/期刊發(fā)表過文章; 6、加分項(xiàng): 1)算法編程競賽獲獎經(jīng)歷,如Kaggle、ACM、ICPC、TopCoder、Google Code JamFacebook Hacker Cup、百度之星、微軟創(chuàng)新杯等; 2)獲得過ACM或其他商業(yè)代碼競賽的榮譽(yù),如ACM區(qū)預(yù)賽金牌、NOI銀牌以上、百度之星決賽等; 3)自動駕駛或機(jī)器人相關(guān)競賽參賽經(jīng)歷,如RoboMaster、 RoboCon、中國智能車未來挑戰(zhàn)賽、跨越險阻等。
工作職責(zé) 1、 負(fù)責(zé)目標(biāo)軌跡預(yù)測和跟蹤相關(guān)的模型和軟件開發(fā)工作; 2、 負(fù)責(zé)相關(guān)算法調(diào)優(yōu),與其它同事配合整體NOA算法開發(fā); 3、 負(fù)責(zé)相關(guān)文檔工作; 任職要求 1. 985、211學(xué)校計(jì)算機(jī)、EE相關(guān)專業(yè)研究生以上學(xué)歷,相關(guān)經(jīng)驗(yàn)至少3年以上; 2. 熟悉目標(biāo)軌跡預(yù)測及跟蹤相關(guān)技術(shù),對現(xiàn)有技術(shù)和未來技術(shù)發(fā)展動向有深入認(rèn)知; 3. 對Transformer、NAS等深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用有相關(guān)豐富經(jīng)驗(yàn); 4. 熟悉Python、C 編程,良好的代碼相關(guān)工程經(jīng)驗(yàn); 5. 良好的Team work精神; 6. 碩士期間有發(fā)過相關(guān)領(lǐng)域會議或期刊文章者優(yōu)先;
崗位職責(zé): 1. 負(fù)責(zé)自動駕駛中基于車端傳感器信息的實(shí)時道路結(jié)構(gòu)恢復(fù)、道路拓?fù)浜偷缆芬赝评淼妊芯俊㈤_發(fā)和落地工作; 2. 參與基于視覺或激光雷達(dá)的在線地圖構(gòu)建、多源數(shù)據(jù)融合等工作的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn); 3. 跟進(jìn)國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域最新研究成果,實(shí)現(xiàn)并應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。 任職資格: 1. 計(jì)算機(jī)、自動化、機(jī)器人、測繪等相關(guān)專業(yè)碩士或以上學(xué)歷; 2. 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),具備多視幾何、狀態(tài)估計(jì)、濾波、優(yōu)化等理論基礎(chǔ); 3. 熟悉計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的基本算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),熟悉計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、SLAM、多傳感器融合等相關(guān)領(lǐng)域常用算法; 4. 熟悉Linux系統(tǒng),熟練掌握編程語言:C /Python,具備用于車機(jī)環(huán)境的功能實(shí)現(xiàn)、調(diào)試和迭代能力; 5. 熟悉高精地圖相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有智能駕駛局部地圖構(gòu)建、感知地圖融合、BEV感知與建圖等項(xiàng)目設(shè)計(jì)與研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 6. 相關(guān)領(lǐng)域有高水平論文發(fā)表者優(yōu)先。
崗位職責(zé) 1.使用計(jì)算流體力學(xué)(CFD)軟件進(jìn)行模擬和分析,解決流體動力學(xué)問題。 2.對CFD結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化,確保其準(zhǔn)確性和可靠性。 3.分析結(jié)果數(shù)據(jù),準(zhǔn)備技術(shù)報告等。 4.完成公司流體軟件的新功能開發(fā),并解決軟件使用出現(xiàn)的問題。 5.提高現(xiàn)有代碼質(zhì)量,重構(gòu)部分功能模塊,提升軟件性能 6.與產(chǎn)品對接,確認(rèn)新的需求,開展相應(yīng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)工作。 7.完成上級交辦的其他相關(guān)工作。 任職要求 1.擁有計(jì)算機(jī)相關(guān)、力學(xué)相關(guān)、工程相關(guān)類專業(yè)的碩士及以上學(xué)位。 2.至少2年的計(jì)算流體力學(xué)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。 3.至少熟練掌握一款CFD軟件,如ANSYS Fluent、CFX、Star-CCM 或其他相關(guān)軟件。 4.熟悉C ,參與過軟件開發(fā)項(xiàng)目。 5.熟練掌握linux系統(tǒng)操作環(huán)境和開發(fā)環(huán)境,會使用vscode,gdb等開發(fā)調(diào)試工具。 6.良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能夠在多元文化環(huán)境中有效地工作。 7.較強(qiáng)的分析和解決問題的能力,能夠獨(dú)立處理復(fù)雜的流體力學(xué)問題。
職位描述 1. 負(fù)責(zé)NLP/視覺/多模態(tài)醫(yī)療大模型的技術(shù)研發(fā),包括算法創(chuàng)新、工程實(shí)現(xiàn)與系統(tǒng)評測; 2. 研究方向包括但不限于:高效的大模型架構(gòu)、多模態(tài)學(xué)習(xí)、自監(jiān)督表征學(xué)習(xí)、多任務(wù)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)集建設(shè)等; 3. 參與醫(yī)療大模型的產(chǎn)品落地,包括大模型推理效率優(yōu)化、基于反饋的算法調(diào)優(yōu)等; 4. 團(tuán)隊(duì)鼓勵候選人持續(xù)專注于技術(shù)課題,提供簡單友好的工作環(huán)境和合作模式,提供與醫(yī)院緊密合作的研究氛圍。 職位要求 1. 碩士及以上學(xué)歷(優(yōu)先),機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè); 2. 在自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、多模態(tài)領(lǐng)域有扎實(shí)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或研究積累; 3. 優(yōu)秀的編程能力,精通Python/C ,熟悉Pytorch/Tensorflow/Keras/Caffe等至少一種深度學(xué)習(xí)流行框架,熟悉分布式訓(xùn)練; 4. 在頂會頂刊ICLR, NeurIPS, ICML, ACL, CVPR, JMLR等相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過論文的候選人優(yōu)先; 5. 具備優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神; 6. (實(shí)習(xí)生)每周至少到崗4天,能夠連續(xù)實(shí)習(xí)至少6個月的優(yōu)先考慮。
崗位描述: 1. 設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于激光雷達(dá),相機(jī),毫米波雷達(dá)等傳感器融合算法,實(shí)現(xiàn)自車周邊目標(biāo)物體;(車輛,行人,自行車)的關(guān)聯(lián)和跟蹤; 2. 通過仿真和實(shí)車驗(yàn)證融合算法效果; 3. 負(fù)責(zé)基于毫米波雷達(dá)點(diǎn)云的動/靜態(tài)目標(biāo)跟蹤算法設(shè)計(jì)和開發(fā); 4. 構(gòu)建多傳感器融合數(shù)據(jù)集以及算法量化評估系統(tǒng)。 任職資格: 1. 熟悉基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法, 熟悉C/C 和Linux開發(fā)經(jīng)驗(yàn); 2. 熟悉卡爾曼濾波、粒子濾波、貝葉斯理論等sensor fusion算法; 3. 熟悉濾波或圖優(yōu)化的融合算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)(關(guān)鍵字包括:濾波,EKF,圖優(yōu)化,ceres,g2o); 4. 有 LiDAR,相機(jī),Radar實(shí)際使用經(jīng)歷者優(yōu)先; 5. 熟悉 PCL 、ROS、CyberRT者優(yōu)先; 6. 有計(jì)算機(jī)視覺或機(jī)器視覺相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn),有相應(yīng)優(yōu)秀論文發(fā)表者優(yōu)先; 7. 具備信息融合、機(jī)器人等領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先; 8. 有車輛平臺開發(fā)經(jīng)驗(yàn)(乘用轎車,商用卡車,物流園區(qū)車,機(jī)場運(yùn)輸車等); 9. 計(jì)算機(jī)、自動化、機(jī)器人等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷,或者有相關(guān)方面的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),擁有駕駛證,具有熟練的駕駛技術(shù)。
職位描述 工作職責(zé): 1.負(fù)責(zé)多傳感器(視覺、 IMU 、 GNSS 、輪速計(jì)等)融合定位算法設(shè)計(jì)、開發(fā)等;至少熟悉兩種以上傳感器信息的融合定位算法; 2.負(fù)責(zé)多傳感器(IMU、輪速計(jì)、視覺等)融合里程計(jì)算法設(shè)計(jì)、開發(fā); 3.負(fù)責(zé)地圖匹配定位(地圖匹配、軌跡匹配等)算法的設(shè)計(jì)、開發(fā); 4.負(fù)責(zé)定位算法在實(shí)車上的驗(yàn)證和問題定位分析等; 任職資格: 1、自動化、計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè),具有良好的編程基礎(chǔ)和較強(qiáng)的文獻(xiàn)閱讀能力; 2、熟悉多傳感器融合算法,對最優(yōu)化理論有較深入的認(rèn)識,例如:圖優(yōu)化、卡爾曼濾波、粒子濾波、非線性優(yōu)化等; 3、具有扎實(shí)的工程實(shí)現(xiàn)能力,對融合算法有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn); 4、熟悉激光/視覺 SLAM 、語義地圖構(gòu)建匹配等優(yōu)先; 5、在自動駕駛高精定位和高精地圖構(gòu)建方面有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;具有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),熟悉卡爾曼濾波、蒙特卡洛濾波、粒子濾波等匹配優(yōu)化算法,有多傳感器融合算法經(jīng)驗(yàn); 6.有扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ),優(yōu)秀的編程能力,快速學(xué)習(xí)能力,自我驅(qū)動力強(qiáng),抗壓能力強(qiáng)。 7.有頂會論文發(fā)表者優(yōu)先; 8.有自動駕駛相關(guān)圖像算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
1、 根據(jù)項(xiàng)目需求開發(fā)電力電子嵌入式控制軟件,應(yīng)用于雙向變流器、直流變換器;
2、 電力電子變換器調(diào)制算法、電壓電流控制算法等建模、仿真驗(yàn)證
3、基于ARM/DSP/FPGA的嵌入式軟件編程,熟悉TouchGFX與Qt_MCU者優(yōu)先考慮;
4、產(chǎn)品控制策略開發(fā)及算法優(yōu)化;
5、在合理范圍內(nèi),嘗試新的先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用和研發(fā),不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。
崗位要求:
1、有電力電子、電氣工程、自動化、電機(jī)控制等相關(guān)專業(yè)背景的本科以上學(xué)歷;
2、一年以上電氣控制軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3、精通風(fēng)電/光伏/變頻電機(jī)等其中一種控制原理,熟悉SVPWM控制;
4、精通變頻器、逆變器、APF、SVG、DVR、UPQC、風(fēng)電變流器控制算法設(shè)計(jì);
5、熟練使用CCS5.5以上軟件、matlab軟件;
6、有風(fēng)電/光伏控制器、有源諧波/無功補(bǔ)償設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7、工作認(rèn)真,動手能力強(qiáng),溝通能力強(qiáng),有較強(qiáng)的發(fā)現(xiàn)問題、分析并解決問題的能力;
8、強(qiáng)烈的責(zé)任感和很好的團(tuán)隊(duì)合作精神,具備良好的自學(xué)能力,能夠承受工作壓力。
工作內(nèi)容:
1、負(fù)責(zé)無人機(jī)核心算法代碼的設(shè)計(jì)和開發(fā);獨(dú)立的進(jìn)行飛控算法優(yōu)化及測試;
2、獨(dú)立的進(jìn)行新的控制算法模型設(shè)計(jì);嵌入式平臺的算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化;
3、獨(dú)立的進(jìn)行無人機(jī)平臺原型機(jī)調(diào)試;
4、產(chǎn)品各階段研發(fā)狀態(tài)跟蹤。
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、自動化、電子等相關(guān)專業(yè);
2、3年以上嵌入式軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉導(dǎo)航系統(tǒng)、飛行姿態(tài)解算;
4、熟悉常見控制算法如PID/FUZZY/ADRC/MPC/LOR中幾種;
5、精通C/C 語言。
計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電氣工程等相關(guān)專業(yè) 碩士及以上 負(fù)責(zé)進(jìn)行人工智能算法研究和開發(fā),AI算法選型、AI訓(xùn)練工具選擇使用以及AI訓(xùn)練環(huán)境搭建等相關(guān)工作。 1.具備5年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),具備人工智能算法工程師或相關(guān)崗位的工作經(jīng)驗(yàn)。 2.熟悉常見的AI算法,如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹等,并能夠靈活選擇和應(yīng)用合適的算法。 3.熟練使用Python和C 編程語言,有扎實(shí)的編程能力和良好的代碼風(fēng)格,熟悉AI訓(xùn)練工具和框架,如TensorFlow、PyTorch等,并具備使用和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。 4.具備快速學(xué)習(xí)和獨(dú)立解決問題的能力,執(zhí)行能力強(qiáng),抗壓能力強(qiáng),善于推動項(xiàng)目進(jìn)展,有責(zé)任心和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。 本次報名僅接受網(wǎng)絡(luò)報名,請通過三峽集團(tuán)官網(wǎng)進(jìn)行報名,報名路徑為:三峽集團(tuán)官網(wǎng)->人才招聘->社會成熟人才招聘->招聘公告→上??睖y設(shè)計(jì)研究院有限公司2024年社會招聘公告→點(diǎn)擊進(jìn)行報名,同時上傳《應(yīng)聘報名表》至報名系統(tǒng)。
工作內(nèi)容: 1. 負(fù)責(zé)公司視覺識別框架的建設(shè)及維護(hù),核心識別算法的優(yōu)化; 2. 負(fù)責(zé)根據(jù)場景適配調(diào)整算法,使識別算法在相應(yīng)業(yè)務(wù)場景內(nèi)效果更好; 3. 協(xié)同硬件部門,優(yōu)化調(diào)整算法,使其可以高效穩(wěn)定地運(yùn)行于不同的專用硬件上; 4. 協(xié)同定義外部硬件、軟件通信接口,并完成實(shí)現(xiàn)聯(lián)調(diào); 5. 輸出相關(guān)算法設(shè)計(jì)、優(yōu)化的文檔。 任職資格: 1. 本科以上學(xué)歷,2 年以上一線視覺算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn); 2. 具備扎實(shí)的編程能力,C 和 Python,熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架 TF、PyTorch、Caffe 等; 3. 熟悉圖像分類檢測、視覺定位、物體識別、物體追蹤、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)原理,熟悉yolo系列算法等; 4. 具備較強(qiáng)的溝通能力和主動解決問題的能力,工作態(tài)度積極,有團(tuán)隊(duì)合作精神。 加分項(xiàng) 1. 對視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP 等機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域前沿了解較深; 2. 熟悉 OpenCV、PCL 庫者優(yōu)先; 3. 對泛林業(yè)領(lǐng)域的視覺算法應(yīng)用有興趣者優(yōu)先; 4. 熟悉單片機(jī)硬件上算法開發(fā)者優(yōu)先。
1、本科及以上學(xué)歷; 2、掌握相關(guān)數(shù)學(xué)技能,掌握運(yùn)籌學(xué)相關(guān)算法、有良好的邏輯思維能力; 3、熱愛編程,掌握C#語言及.NET開發(fā)工具; 4、熟練掌握常用模式識別、優(yōu)化算法,能自行從無到有實(shí)現(xiàn)并調(diào)優(yōu); 5、熟練掌握面向?qū)ο箝_發(fā),掌握至少一種主流機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能平臺軟件; 6、對大數(shù)據(jù)技術(shù)及數(shù)據(jù)分析有一定經(jīng)驗(yàn),有APS或者其它優(yōu)化項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 7、獨(dú)立的思考能力和快速的問題分析和解決能力; 8、有能展現(xiàn)自己研發(fā)能力的作品。 9、具有鋼鐵行業(yè)EMS、MES及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
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