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職位描述：

職責(zé)描述： 1.分析挖掘商城、短視頻平臺(tái)侵權(quán)線(xiàn)索； 2.對(duì)審校產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，配合運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)持續(xù)性?xún)?yōu)化敏感詞庫(kù)和人物庫(kù)； 3.挖掘商城與短視頻數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。 任職要求： 1.本科學(xué)歷，條件優(yōu)秀者可適當(dāng)放寬； 2.3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)或2年以上版權(quán)保護(hù)與內(nèi)容安相關(guān)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)； 3. 掌握面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析/挖掘方法，熟練基于python/R技術(shù)棧的算法應(yīng)用 4. 熟練使用SQL等進(jìn)行數(shù)據(jù)的建模分析及可視化 5. 很強(qiáng)的好奇心、鉆研精神、數(shù)據(jù)敏感性及邏輯思維能力； 6. 創(chuàng)新能力強(qiáng)，有較好的商業(yè)敏感性，面對(duì)新產(chǎn)品可提出分析維度與深度思路； 7. 良好的溝通意識(shí)、合作精神； 8. 熟練使用數(shù)據(jù)處理工具。

職位描述：

崗位職責(zé)：

1. 算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化：結(jié)合石油化工工程建設(shè)中的具體需求，設(shè)計(jì)統(tǒng)籌優(yōu)化算法，提高資源分配效率；

2. 數(shù)據(jù)分析與建模：利用python或R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、清洗、分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型；

3. 大數(shù)據(jù)處理與分析：應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)（如Hadoop、Spark等），對(duì)海量施工數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理和分析，挖掘數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息，助力項(xiàng)目?jī)?yōu)化和決策。

4. 技術(shù)文檔編寫(xiě)與知識(shí)分享：編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔，更新團(tuán)隊(duì)知識(shí)庫(kù)，分享提升團(tuán)隊(duì)算法技術(shù)水平。

任職要求：

1. 教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化、工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。

2. 編程能力：熟練掌握Python，具有良好的編程基礎(chǔ)，能夠獨(dú)立進(jìn)行算法開(kāi)發(fā)。

3. SQL數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)：熟練掌握SQL，具備數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、查詢(xún)優(yōu)化、數(shù)據(jù)遷移等經(jīng)驗(yàn)，能夠高效管理和處理施工數(shù)據(jù)。

4. 大數(shù)據(jù)分析能力：具備大數(shù)據(jù)處理與分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)分析需求。熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具與庫(kù)（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等），能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、建模和分析。

5. 溝通與團(tuán)隊(duì)合作：具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與項(xiàng)目管理人員和施工團(tuán)隊(duì)密切合作，提供技術(shù)支持。

職位描述：

崗位職責(zé)：
1、滿(mǎn)足各相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)的日常數(shù)據(jù)需求，高效率完成數(shù)據(jù)整理工作，支持面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)服務(wù)；
2、結(jié)合部門(mén)業(yè)務(wù)目標(biāo)，完成部門(mén)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)分析工作，包括但不限于用戶(hù)分析、損益分析、成本分析及費(fèi)用分析；針對(duì)業(yè)務(wù)的需求或特點(diǎn)，通過(guò)專(zhuān)項(xiàng)研究找到業(yè)務(wù)突破點(diǎn)，指引業(yè)務(wù)發(fā)展方向；
3、獨(dú)立對(duì)接業(yè)務(wù)單元，對(duì)業(yè)務(wù)商業(yè)模式深入理解，對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深入分析，為運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略等提供數(shù)據(jù)洞察和經(jīng)營(yíng)建議，支持業(yè)務(wù)決策。
任職條件：
1、本科及以上學(xué)歷，理工科專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
2、較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力、學(xué)習(xí)能力；
3、熟練掌握Hive/SQL、精通Excel、至少熟練應(yīng)用FineBI、觀遠(yuǎn)BI、QuickBI、Tableau等BI工具中的一種；
4、有業(yè)務(wù)思維，有0-1梳理業(yè)務(wù)鏈條經(jīng)驗(yàn)；
5、主導(dǎo)過(guò)業(yè)務(wù)項(xiàng)目，參與業(yè)務(wù)決策經(jīng)驗(yàn)。

職位描述：

1、通過(guò)數(shù)據(jù)清洗建模，報(bào)表建設(shè)，處理業(yè)務(wù)方提出的需求，及時(shí)、準(zhǔn)確地提供數(shù)據(jù)支持。
2、通過(guò)數(shù)據(jù)分析和指標(biāo)體系建設(shè)，探索業(yè)務(wù)的改進(jìn)點(diǎn)，建立專(zhuān)項(xiàng)分析，提升平臺(tái)效率和用戶(hù)體驗(yàn)業(yè)務(wù)等指標(biāo)。
3、分析業(yè)務(wù)需求本身合理性；提供業(yè)務(wù)分析所需的原始數(shù)據(jù)或Tableau可視化看板；同時(shí)，能輸出自己的分析建議，并推動(dòng)落地
4、總結(jié)提煉數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的關(guān)系，提出自動(dòng)化監(jiān)控工具的設(shè)計(jì)需求。
5、對(duì)從產(chǎn)品，運(yùn)營(yíng)，技術(shù)等各方面提出的問(wèn)題進(jìn)行深挖，從數(shù)據(jù)中給出合理解釋?zhuān)?duì)如何解決問(wèn)題提出有效建議。
任職要求：
1、有數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，對(duì)數(shù)據(jù)處理、指標(biāo)體系建設(shè)及其在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用，有比較深入的認(rèn)識(shí)和理解。
2、熟練編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題。
3、良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的能力。
4、熟悉SPSS、R、Tableau、power BI或Excel至少一種數(shù)據(jù)分析和可視化工具，了解常用統(tǒng)計(jì)分析方法。