與今日招聘企業(yè)隨時溝通
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工作職責(zé)
1.根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo),梳理業(yè)務(wù)流程,追蹤和復(fù)盤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)目標(biāo)達(dá)成情況。同時能通過搭建數(shù)據(jù)監(jiān)控體系,以報表/數(shù)據(jù)推送等形式輸出數(shù)據(jù)結(jié)果。
2.深入理解業(yè)務(wù),根據(jù)實(shí)際分析場景建立業(yè)務(wù)模型、指標(biāo)體系,完善儀表盤,并對數(shù)據(jù)異動進(jìn)行排查與歸因;
3.參與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè),與數(shù)據(jù)產(chǎn)品/數(shù)據(jù)倉庫/開發(fā)等協(xié)作配合,提升基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)用;
4.日常報告(周/月/季/年度分析總結(jié)),不同維度的分析報告產(chǎn)出;
5.分析不同渠道活動分析,價格,庫存健康度,用戶復(fù)購等分析工作;
任職資格
1.擁有相關(guān)領(lǐng)域如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)的學(xué)士或以上學(xué)位。
2.4年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),至少有2年的電商數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),有跨境電商行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.熟練使用數(shù)據(jù)分析和可視化工具,如SQL,Excel,Tableau或PowerBI。
4.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠清晰地向非技術(shù)人員解釋復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
5.強(qiáng)大的邏輯思維和問題解決能力,具備良好的時間管理和項(xiàng)目管理能力。
6.有較強(qiáng)的自驅(qū)力及學(xué)習(xí)能力,跟隨業(yè)務(wù)發(fā)展不斷提升自己的業(yè)務(wù)寬度與深度。
公司快速發(fā)展,現(xiàn)需要河南、北、上、廣、深均需要一人長期工作合作
崗位職責(zé):
1、全權(quán)負(fù)責(zé)高校 相關(guān)數(shù)據(jù)分析,挖掘、獨(dú)立輸出及數(shù)據(jù)分析結(jié)論報告;
2、全權(quán)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析課程的研發(fā)及課程的實(shí)時優(yōu)化;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析課程培訓(xùn)及授課講解;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦其他工作;
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2、熟練精通各種excel數(shù)據(jù)分析、熟悉爬蟲、及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu), 了解、解決各類算法問題挖掘或服務(wù)器算法;
3、熟悉 python語言、精通MySQL應(yīng)用 ,了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;
4、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神、勇于創(chuàng)新、誠實(shí)、守信、具有良好的組織協(xié)調(diào)能力 ;
職責(zé): 1、對公司銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、并輸出可視化數(shù)據(jù)報告。 2、了解用戶,對產(chǎn)品使用功能數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、并輸出數(shù)據(jù)報告。 3、重要數(shù)據(jù)監(jiān)控,數(shù)據(jù)異常及時分析查找原因。 4、整理數(shù)據(jù)可視化報表,跟進(jìn)并完成驗(yàn)收 5、對接銷售、開發(fā)、市場等其他部門,必要時提供數(shù)據(jù)支持。 6、能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫體系搭建及維護(hù)。 崗位要求: 1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),了解用戶需求,互聯(lián)網(wǎng)、廣告行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 2、具備大數(shù)據(jù)處理能力,掌握數(shù)據(jù)處理工具。 3、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力,良好的數(shù)據(jù)敏感度、能從數(shù)據(jù)中提煉核心結(jié)果,有豐富數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模經(jīng)驗(yàn)。 4、良好的溝通協(xié)調(diào)能力,能獨(dú)立開展分享項(xiàng)目。 5、具備抗壓能力和團(tuán)隊(duì)精神,能有效推動數(shù)據(jù)結(jié)果落地 6、本科及以上學(xué)歷。
崗位職責(zé):
1. 收集和分析主流電商及新媒體(字節(jié)系/小紅書/騰訊系等)數(shù)據(jù),提供數(shù)據(jù)洞察和建議;
2. 跟蹤和評估市場趨勢、消費(fèi)者行為及競爭對手動態(tài),為業(yè)務(wù)策略提供支持;
3. 搭建和維護(hù)數(shù)據(jù)分析模型,制作數(shù)據(jù)報表與可視化儀表板,定期輸出分析結(jié)果;
4. 與產(chǎn)品、市場和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)一起,識別業(yè)務(wù)機(jī)會,并實(shí)時跟進(jìn)。
任職條件:
1. 3年以上零售電商/新媒體數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),具備消費(fèi)品行業(yè)背景優(yōu)先;
2. 熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)可視化工具,熟悉常用的統(tǒng)計(jì)分析模型;
3. 熟悉主流新媒體平臺(抖音/小紅書/視頻號/B站/知乎等)的數(shù)據(jù)工具及運(yùn)營邏輯;
4. 較強(qiáng)的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度,能夠獨(dú)立處理及挖掘數(shù)據(jù)價值,從數(shù)據(jù)中洞察趨勢;
5. 具備團(tuán)隊(duì)合作精神,工作嚴(yán)謹(jǐn)。
6.在多個新媒體平臺(抖音/小紅書/騰訊系等)\ 電商平臺做過運(yùn)營
7.在新媒體平臺(抖音/小紅書/騰訊系等)的代理公司工作,服務(wù)過品牌方的運(yùn)營/策劃人員
崗位職責(zé): 1、針對飛機(jī)運(yùn)行安全性和經(jīng)濟(jì)性要求,運(yùn)用健康相關(guān)數(shù)據(jù)解決運(yùn)行支援和可靠性提升的實(shí)際問題; 2、基于設(shè)計(jì)和運(yùn)行數(shù)據(jù),開展系統(tǒng)性能參數(shù)等的關(guān)聯(lián)性分析工作 ; 3、負(fù)責(zé)基于模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷和預(yù)測算法研究 ; 4、負(fù)責(zé)開發(fā)飛機(jī)系統(tǒng)地面故障診斷與預(yù)測算法模型和應(yīng)用; 5、對AHM系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立性能報警模型 ,利用機(jī)器學(xué)習(xí)開展AHM工作。 任職要求: 1、本科及以上學(xué)歷,研究生學(xué)歷優(yōu)先; 2、具備3年以上航空維修經(jīng)歷優(yōu)先; 3、具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),掌握包括線性代數(shù),微積分,概率論在內(nèi)的數(shù)學(xué)知識; 4、具備較好的編程能力,實(shí)際參與并主導(dǎo)過一次基于機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的開發(fā),并能夠提供當(dāng)時開發(fā)所使用的算法及語言證據(jù); 5、精通PYTHON及常用的數(shù)據(jù)分析算法,掌握常見的數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
職責(zé)描述: 1、基于對行業(yè)和公司的業(yè)務(wù)理解,從數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合的角度進(jìn)行專項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和診斷,輸出符合業(yè)務(wù)訴求的數(shù)據(jù)模型和增長策略,驅(qū)動業(yè)務(wù)模式增長,支持戰(zhàn)略決策; 2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)機(jī)會挖掘,在渠道獲客、客戶經(jīng)營、產(chǎn)品營銷和風(fēng)險決策等主要經(jīng)營場景挖掘業(yè)務(wù)增長點(diǎn),產(chǎn)出業(yè)務(wù)策略并推動跨部門業(yè)務(wù)協(xié)作和落地; 3、獨(dú)立承擔(dān)分析任務(wù),運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù),實(shí)施深度數(shù)據(jù)挖掘,并能沉淀關(guān)鍵分析思路;通過數(shù)據(jù)分析分解業(yè)務(wù)目標(biāo)、建立各階段的業(yè)務(wù)模型和多維指標(biāo)體系,分解歸因,產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報告,提升團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化和智能化程度,加速業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型; 4、通過業(yè)務(wù)專題分析模式,對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深入拆解分析,與相關(guān)團(tuán)隊(duì)協(xié)作進(jìn)行數(shù)據(jù)建模工作,并沉淀分析思路和框架,為業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)決策提供數(shù)據(jù)支持; 5、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目管理工作,負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目方案制定、項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化等。 任職要求: 1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融數(shù)學(xué)、金融工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先; 2、3年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn); 3、具備良好的編程能力,掌握python、SQL/Hive和數(shù)據(jù)庫操作,熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法(如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理,了解數(shù)據(jù)可視化工具,有Hadoop、Spark等平臺的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 ; 4、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、分析總結(jié)能力,掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)挖掘模型,基于數(shù)據(jù)洞察和問題定位,結(jié)合業(yè)務(wù)理解和業(yè)務(wù)需求完成數(shù)據(jù)建模分析,具備良好的文字表達(dá)能力者優(yōu)先; 5、具備跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)能力,有出色的業(yè)務(wù)洞察力、邏輯思維能力、交流溝通能力,自我驅(qū)動,交付能力強(qiáng),有強(qiáng)烈的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識和能力。
【工作內(nèi)容】
- 分析和解讀各類消費(fèi)金融、小額信貸風(fēng)控數(shù)據(jù),識別潛在風(fēng)險點(diǎn);
- 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行客戶數(shù)據(jù)分析,構(gòu)建風(fēng)控模型;
- 參與風(fēng)控策略制定,為風(fēng)控審批部門提供數(shù)據(jù)支持;
- 定期監(jiān)控和評估風(fēng)控效果,及時調(diào)整優(yōu)化策略;
- 持續(xù)跟蹤行業(yè)動態(tài),探索創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析方法。
【任職要求】
- 計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
- 熟悉SQL、Python/R等數(shù)據(jù)分析工具,有較強(qiáng)的編程能力;
- 具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力;
- 對數(shù)據(jù)敏感,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力;
- 有金融風(fēng)控、大數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
職責(zé)描述: 1、基于對行業(yè)和公司的業(yè)務(wù)理解,從數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合的角度進(jìn)行專項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和診斷,輸出符合業(yè)務(wù)訴求的數(shù)據(jù)模型和增長策略,驅(qū)動業(yè)務(wù)模式增長,支持戰(zhàn)略決策; 2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)機(jī)會挖掘,在渠道獲客、客戶經(jīng)營、產(chǎn)品營銷和風(fēng)險決策等主要經(jīng)營場景挖掘業(yè)務(wù)增長點(diǎn),產(chǎn)出業(yè)務(wù)策略并推動跨部門業(yè)務(wù)協(xié)作和落地; 3、獨(dú)立承擔(dān)分析任務(wù),運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù),實(shí)施深度數(shù)據(jù)挖掘,并能沉淀關(guān)鍵分析思路;通過數(shù)據(jù)分析分解業(yè)務(wù)目標(biāo)、建立各階段的業(yè)務(wù)模型和多維指標(biāo)體系,分解歸因,產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報告,提升團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化和智能化程度,加速業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型; 4、通過業(yè)務(wù)專題分析模式,對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深入拆解分析,與相關(guān)團(tuán)隊(duì)協(xié)作進(jìn)行數(shù)據(jù)建模工作,并沉淀分析思路和框架,為業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)決策提供數(shù)據(jù)支持; 5、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目管理工作,負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目方案制定、項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化等。 任職要求: 1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融數(shù)學(xué)、金融工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先; 2、3年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn); 3、具備良好的編程能力,掌握python、SQL/Hive和數(shù)據(jù)庫操作,熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法(如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理,了解數(shù)據(jù)可視化工具,有Hadoop、Spark等平臺的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 ; 4、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、分析總結(jié)能力,掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)挖掘模型,基于數(shù)據(jù)洞察和問題定位,結(jié)合業(yè)務(wù)理解和業(yè)務(wù)需求完成數(shù)據(jù)建模分析,具備良好的文字表達(dá)能力者優(yōu)先; 5、具備跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)能力,有出色的業(yè)務(wù)洞察力、邏輯思維能力、交流溝通能力,自我驅(qū)動,交付能力強(qiáng),有強(qiáng)烈的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識和能力。
崗位職責(zé): 1、游戲內(nèi)數(shù)據(jù)的整理和挖掘,定期產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報告,持續(xù)輸出游戲調(diào)優(yōu)建議; 2、監(jiān)控游戲內(nèi)異常數(shù)據(jù),包括但不限于異常數(shù)據(jù)報警跟進(jìn)、游戲緊急運(yùn)營問題處理支持; 3、關(guān)注用戶輿情及問題反饋,協(xié)助用戶管理同事進(jìn)行數(shù)據(jù)核實(shí),保障游戲運(yùn)營口碑; 4、配合并支持項(xiàng)目組其他同事的數(shù)據(jù)需求,包括但不限于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)確認(rèn)等。 崗位要求: 1. 大專以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先; 2. 1年以上游戲行業(yè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn),有休閑類游戲產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先; 3、精通Excel,熟悉掌握Python和sql,了解數(shù)據(jù)分析工具和常用的數(shù)據(jù)分析方法,風(fēng)險意識強(qiáng),具備一定的風(fēng)控管理經(jīng)驗(yàn); 4、熱愛游戲,工作態(tài)度積極認(rèn)真負(fù)責(zé),能承受一定工作壓力,溝通良好,有責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神; 5、英語讀寫能力優(yōu)秀者優(yōu)先。
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)出具分銷業(yè)務(wù)部門的日常運(yùn)營報表:
2、收集線上線下數(shù)據(jù),定期出具業(yè)務(wù)報表,包括但不限于利潤、成本、供應(yīng)鏈管理相關(guān)報表;
3、梳理數(shù)據(jù)收集、處理、合并、計(jì)算流程,規(guī)范源頭數(shù)據(jù)輸出要求,統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義,形成工作手冊,加快數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的效率;
4、厘清業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯,結(jié)合系統(tǒng)評估報表自動化可行性。
任職要求:
1、會計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)類、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,本科學(xué)歷以上,有財務(wù)管理報表經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,有快消品、零售、批發(fā)、貿(mào)易行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,3年以上工作經(jīng)驗(yàn)
2、精通Excel快捷鍵、基本函數(shù)、透視、圖表制作,處理過大量非標(biāo)數(shù)據(jù),具備excel模板搭建的能力,熟悉SQL數(shù)據(jù)庫操作,有Power BI、Tableau等經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
3、執(zhí)行力強(qiáng),快速理解和響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,接受周末輪班出具報表的工作節(jié)奏;
4、良好的對外溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識,跨部門協(xié)作能力強(qiáng);
5、需經(jīng)常出差廣州。
工作職責(zé): 1、負(fù)責(zé)制定及迭代外貿(mào)事業(yè)部的商品備貨和定價策略模型; 2、負(fù)責(zé)外貿(mào)事業(yè)部商品相關(guān)的數(shù)據(jù)分析,把握業(yè)務(wù)動態(tài),制定業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,定期輸出專題分析報告,為業(yè)務(wù)增長提供有效方案,驅(qū)動執(zhí)行并對結(jié)果負(fù)責(zé); 任職資格: 1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、電氣自動化、計(jì)算機(jī)等專業(yè)優(yōu)先; 2、熟練掌握SQL/Python技能; 3、5年及以上的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動策略的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),有跨境電商/供應(yīng)鏈相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先; 4、有較強(qiáng)的邏輯思維能力,優(yōu)秀的溝通表達(dá)能力與團(tuán)隊(duì)合作精神,有強(qiáng)大的跨部門工作驅(qū)動力;
崗位職責(zé): 1.推進(jìn)企業(yè)信息化,并利用互聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)公司運(yùn)營數(shù)字化(包括:銷售,供應(yīng)鏈運(yùn)營,采購,工廠數(shù)字化等),最終通過完善數(shù)字化模型,驅(qū)動管理,提升業(yè)績。 2.負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單挖掘,采集,清洗,分析處理,提升數(shù)據(jù)價值。 3.推動系統(tǒng)互聯(lián),實(shí)現(xiàn)ERP\MES\CMS等系統(tǒng)的對接。 4.根據(jù)指標(biāo)體系,建立數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析模型。 5.各管理層可視看板的實(shí)現(xiàn)。 6.數(shù)據(jù)平臺的規(guī)則維護(hù),培訓(xùn)組織及日常管理。 任職資格: 1.大專以上學(xué)歷,數(shù)理專業(yè)。 2.2年以上制造或方案公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),熟悉SASS架構(gòu)的數(shù)字化系統(tǒng)。 3、有多系統(tǒng)協(xié)同與供應(yīng)鏈整合項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 4.懂JAVA,BI,python等語言,可以獨(dú)立編寫相關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件。 5.邏輯清淅,執(zhí)行力強(qiáng)。 溫馨提示: 1、公司位于深圳北站甲級寫字樓,辦公環(huán)境優(yōu)美,交通便利,多條地鐵線路可直達(dá)(4/5/6號線深圳北站A/D東廣場出口,出站后沿民塘路直行10分鐘); 2、我司有嚴(yán)格的學(xué)歷證書查驗(yàn)、背景調(diào)查等招聘管理規(guī)范要求,請確保您的簡歷信息真實(shí)、準(zhǔn)確。
工作職責(zé): 1、根據(jù)用戶行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)分析,幫助業(yè)務(wù)快速提升; 2、建設(shè)業(yè)務(wù)分析模型,不斷評估和優(yōu)化業(yè)務(wù)分析模型。 3、支持業(yè)務(wù)上各種統(tǒng)計(jì)分析需求。 任職要求: 1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,對數(shù)據(jù)分析有強(qiáng)烈興趣者優(yōu)先; 2、有IT大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有大型互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)建模分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 3、有一線產(chǎn)品或運(yùn)營業(yè)務(wù)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 4、精通 SQL,熟練使用 R/Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分析; 5、能快速理解業(yè)務(wù),發(fā)掘業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系; 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳。
工作職責(zé):
1.負(fù)責(zé)制定車隊(duì)車險業(yè)務(wù)的風(fēng)險管控舉措,開展承保前業(yè)務(wù)風(fēng)險評估、承保中風(fēng)險減量管理、承保后風(fēng)險檢驗(yàn)等全過程管控;
2.陪同開展車隊(duì)車險業(yè)務(wù)洽談、為客戶提供日常車隊(duì)安全管理培訓(xùn)及關(guān)懷,為客戶提供“保險 風(fēng)控”的服務(wù)體系;
3.制定和維護(hù)車隊(duì)車險業(yè)務(wù)風(fēng)險指標(biāo)庫,實(shí)施風(fēng)險指標(biāo)和設(shè)備商的監(jiān)督管理,并進(jìn)行自有風(fēng)險平臺的開發(fā)與運(yùn)維;
4.統(tǒng)籌開展風(fēng)控服務(wù)工作,對全分公司開展專題培訓(xùn),研究挖掘車隊(duì)車險業(yè)務(wù)風(fēng)控管理典型案例,提升公司專業(yè)能力和服務(wù)能力;
5.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他事項(xiàng)。
任職資格:
1.年齡35歲及以下,本科及以上學(xué)歷,特別優(yōu)秀者年齡或?qū)W歷可適當(dāng)放寬;
2.具有一下任一相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn):
(1)具備注冊安全工程師證(道路運(yùn)輸安全方向);
(2)有大型物流公司風(fēng)控經(jīng)驗(yàn),或商用車行業(yè)協(xié)會工作經(jīng)驗(yàn);
(3)有商用車工廠的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),處理過GPS、ADAS等數(shù)據(jù);
(4)有保險公司商用車板塊風(fēng)控從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)需求調(diào)研,理解業(yè)務(wù)需求并挖掘客戶痛點(diǎn)及潛在需求,進(jìn)行需求分析,根據(jù)業(yè)務(wù)需求整理成相關(guān)文檔和匯報材料;
2、根據(jù)客戶需求,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)支持工作,包含各類系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)整理,數(shù)據(jù)建模,數(shù)據(jù)可視化展示等事宜;
3、編寫數(shù)據(jù)分析報告,保證數(shù)據(jù)的及時性、準(zhǔn)確性;
4、負(fù)責(zé)需求邊界確定、業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)功能設(shè)計(jì)、需求變更管理,參與需求討論評審;
5、負(fù)責(zé)需求解釋、項(xiàng)目跟進(jìn)匯報、客戶培訓(xùn)、供應(yīng)商篩選等其他項(xiàng)目相關(guān)工作;
任職要求:
1、3-5年以上數(shù)據(jù)分析、需求分析工作經(jīng)驗(yàn);
2、精通Excel、擅長SQL、能處理、清洗、統(tǒng)計(jì)百萬級以上數(shù)據(jù);,
3、熟悉ETL的概念和流程,至少熟練使用過一種ETL工具;
4、熟悉至少兩種主流數(shù)據(jù)庫,如oracle、sqlserver、mysql、達(dá)夢等;
5、具有數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)加工,數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)可視化展示的相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
6、具有良好的邏輯思維能力,敏銳的數(shù)據(jù)洞察力,較強(qiáng)的總結(jié)歸納能力,能有效將數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)相結(jié)合;
7、有良好的溝通協(xié)調(diào)能力,方案編寫能力;
8、具有電子政務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析、電子政務(wù)系統(tǒng)需求分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
9、具有項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;
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