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工作職責(zé): 1、參與數(shù)據(jù)平臺的搭建、開發(fā)、維護(hù)、優(yōu)化等工作; 2、參與數(shù)據(jù)采集、解析、清洗、整理等工作; 3、根據(jù)數(shù)據(jù)需求, 完成數(shù)據(jù)處理的設(shè)計和實(shí)現(xiàn); 4、參與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法設(shè)計等領(lǐng)域的研究和開發(fā)工作,利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等方法對數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行分析挖掘等; 崗位要求: 1、本科以上學(xué)歷; 2、有良好的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ),數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先; 3、兩年以上數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗; 4、對數(shù)據(jù)處理及分析有濃厚興趣,工作嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)心; 5、思路清晰,溝通順暢,有較強(qiáng)的邏輯思維能力,具備獨(dú)立解決問題的能力; 6、工作積極自律,能夠持續(xù)的自我提升。
【崗位職責(zé)】
1、深入理解業(yè)務(wù),建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析框架和數(shù)字模型,基于業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)價值洞察,推動數(shù)據(jù)化運(yùn)營;
2、基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行專題分析,為業(yè)務(wù)決策和產(chǎn)品方案提供數(shù)據(jù)支持;
3、與業(yè)務(wù)團(tuán)隊密切合作,以數(shù)據(jù)引導(dǎo)產(chǎn)品運(yùn)營策略,響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,提供數(shù)據(jù)效果評估和策略優(yōu)化的分析和建議;
4、基于海量用戶行為數(shù)據(jù),建立、評估、持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)模型,構(gòu)建和優(yōu)化用戶畫像,產(chǎn)出用戶標(biāo)簽,主導(dǎo)并促進(jìn)用戶畫像在公司各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用,如人群定向。
【任職要求】
1、計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷; -具有較深的數(shù)據(jù)挖掘分析功底;3年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、熟練掌握sql、python等多種數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析能力,能熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;
3、責(zé)任心,良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑戰(zhàn)。
崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)搜索
工作職責(zé): 1. 嚴(yán)格按照培訓(xùn)內(nèi)容進(jìn)行英文文獻(xiàn)閱讀、摘錄及整理; 2. 在系統(tǒng)上按照規(guī)范的操作把文獻(xiàn)整理的內(nèi)容填寫。 任職條件 1. 碩士或以上學(xué)歷; 2. 英語六級以上,具備一定的英文文獻(xiàn)閱讀能力; 3. 生物學(xué)、分子生物學(xué)、醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè),了解基因檢測理念體系、分子生物學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識; 4. 認(rèn)真負(fù)責(zé)、邏輯清晰、踏實(shí)、學(xué)習(xí)能力強(qiáng); 5. 積極主動的工作態(tài)度 崗位優(yōu)點(diǎn): 1. 時間靈活,地點(diǎn)靈活,支持異地線上實(shí)習(xí),考核以報告產(chǎn)出數(shù)為準(zhǔn),故時間也比較靈活。 2.有系統(tǒng)的線上培訓(xùn) 3.將在校學(xué)專業(yè)知識與實(shí)際運(yùn)用相結(jié)合,加強(qiáng)生物學(xué)/遺傳學(xué)等相關(guān)專業(yè)知識的扎實(shí)度。
(一)崗位職責(zé)1、負(fù)責(zé)新能源數(shù)據(jù)挖掘分析工作,開展功率預(yù)測算法模型和測試工作;2、及時跟蹤負(fù)責(zé)省份“兩個細(xì)則”風(fēng)功率預(yù)測考核方式;3、改進(jìn)優(yōu)化算法,與場站保持聯(lián)系,解決技術(shù)瓶頸問題,為場站提供技術(shù)支持工作;(二)任職要求1、***碩士及以上學(xué)歷,數(shù)理統(tǒng)計、應(yīng)用統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、人工智能、自動化等相關(guān)專業(yè);原則上30歲以下;2、對功率預(yù)測業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并反饋客戶,進(jìn)行日報/周報/月報/報告常規(guī)性或不定時專項數(shù)據(jù)分析報告工作;3、提供數(shù)據(jù)支持(調(diào)取和分析等),配合協(xié)同項目完成,并根據(jù)業(yè)務(wù)情況,指標(biāo)建立等工作,完善優(yōu)化模型算法;4、配合業(yè)務(wù)發(fā)展,挖掘數(shù)據(jù)背后規(guī)律、短板、為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策依據(jù),并通過數(shù)據(jù)分析,對業(yè)務(wù)運(yùn)營提升提出可落地的方案,并協(xié)助業(yè)務(wù)提升指標(biāo)5、具備較強(qiáng)的人際溝通能力和影響力,具有較強(qiáng)的進(jìn)取心、責(zé)任意識、團(tuán)隊合作意識職位福利:餐補(bǔ)、節(jié)假日福利職位亮點(diǎn):新能源行業(yè)央企背景,待遇從優(yōu)
崗位職責(zé): 1、結(jié)合對于業(yè)務(wù)的認(rèn)知,梳理并分析運(yùn)營指標(biāo),持續(xù)完善業(yè)務(wù)線模型; 2、配合運(yùn)營團(tuán)隊完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯總和分析,提供數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營策略; 3、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系,監(jiān)控和分析業(yè)務(wù)運(yùn)營情況,每日輸出業(yè)務(wù)監(jiān)控數(shù)據(jù)報表; 4、對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和業(yè)務(wù)健康度負(fù)責(zé),能夠及時分析數(shù)據(jù)異常情況并推進(jìn)業(yè)務(wù)改進(jìn); 5、對現(xiàn)有運(yùn)營模式進(jìn)行思考,提出可落地的運(yùn)營策略,提升整體運(yùn)營效率。 崗位要求: 1、熟練使用sql、python、excel、tableau等工具; 2、邏輯嚴(yán)謹(jǐn),思路清晰,工作認(rèn)真,能夠熟練梳理復(fù)雜業(yè)務(wù)流程。 3、良好的溝通協(xié)調(diào)能力、學(xué)習(xí)能力,能通過基于數(shù)據(jù)的分析結(jié)論推進(jìn)決策落地。
職位描述 1、基于業(yè)務(wù)目標(biāo)及商業(yè)模式,搭建全面、準(zhǔn)確、客觀的指標(biāo)體系和監(jiān)控框架。同時基于業(yè)務(wù)監(jiān)控體系,清晰洞察業(yè)務(wù)全局和定位業(yè)務(wù)問題; 2、通過分析報告或?qū)n}研究等形式,對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深入分析,為行業(yè)策略、產(chǎn)品方向、商家、活動等業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)和分析支撐,輸出經(jīng)營管理建議,協(xié)助達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)并提升效率; 3、將監(jiān)控體系及分析方法逐步總結(jié)沉淀,抽象、提煉數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求,與技術(shù)、產(chǎn)品等相關(guān)團(tuán)隊開展跨部門合作并推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品的落地。 職位要求 1、本科及以上學(xué)歷,5年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗,具備電商從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先; 2、具備構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系知識框架,曾有過構(gòu)建指標(biāo)體系經(jīng)驗;掌握基本數(shù)據(jù)分析方法,對數(shù)據(jù)落地到業(yè)務(wù)有一定經(jīng)驗; 3、熟練使用Excel、精通SQL、hive,至少可以熟練使用一種數(shù)據(jù)可視化分析工具,擅長R和Python者優(yōu)先; 4、溝通表達(dá)能力優(yōu)、抗壓能力強(qiáng)、協(xié)調(diào)推動能力強(qiáng)。
職位:Marketing /Business Dashboard Analyst 任職要求: 1.Proficient in using Excel and Power BI for data analysis. 2.Experienced in data visualization and dashboard development with Power BI. 3.Excellent data report presentation skills. 4.Bachelor’s degree or above in statistics, business analytics, mathematics, computer or relevant education with training on data and analytics. 5.2 years or above experience of data analytics
職位描述: 作為供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析師,您將負(fù)責(zé)利用廣泛的定量方法來理解、預(yù)測和增強(qiáng)供應(yīng)鏈運(yùn)營,發(fā)現(xiàn)問題和機(jī)會,為決策提供依據(jù),為供應(yīng)鏈信息化、數(shù)智化提供建設(shè)方案。 主要目標(biāo): 1.優(yōu)化供應(yīng)鏈成本:通過對供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的分析,找到成本高昂的環(huán)節(jié)和潛在的成本優(yōu)化空間,提出降低成本的方案 2.提高效率和交付能力:通過對供應(yīng)鏈流程的優(yōu)化和改進(jìn),減少環(huán)節(jié)的時間和資源浪費(fèi),提高供應(yīng)鏈的效率和交付能力 3.風(fēng)險管理和應(yīng)對能力:對供應(yīng)鏈中的風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測和管理,制定相應(yīng)的風(fēng)險應(yīng)對策略,減少潛在的供應(yīng)鏈風(fēng)險對企業(yè)的影響 4.數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策:通過對供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的深入分析,可以為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持,幫助企業(yè)做出正確的決策 5.進(jìn)一步改進(jìn)和創(chuàng)新:通過對供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)分析和洞察,發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈中的瓶頸和問題,提出創(chuàng)新性的改進(jìn)方案,推動企業(yè)的持續(xù)改進(jìn) 主要工作內(nèi)容: 1. 收集、整理內(nèi)部外部的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)(庫存、訂單等),推動數(shù)據(jù)入倉和標(biāo)準(zhǔn)化 2. 利用統(tǒng)計分析方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘,識別問題和機(jī)會,并形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品等,為各業(yè)務(wù)線提供數(shù)據(jù)服務(wù) 3. 制定供應(yīng)鏈監(jiān)控和分析的指標(biāo)矩陣,優(yōu)化并制定供應(yīng)鏈策略,設(shè)計和優(yōu)化數(shù)據(jù)模型 4. 結(jié)合公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型,深度參與供應(yīng)鏈智能化與信息化同步落地 4. 跨功能團(tuán)隊密切合作,推動項目進(jìn)度并確保達(dá)成目標(biāo)。 技能要求: 1.需要熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技能、工具和方法,對供應(yīng)鏈中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和分析,具備海量數(shù)據(jù)的提取和挖掘能力 2.熟悉企業(yè)的業(yè)務(wù)模式和供應(yīng)鏈流程,能夠識別問題和機(jī)會,提出改進(jìn)方案 3.具備相關(guān)的信息技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技能,熟悉使用供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析軟件,對大數(shù)據(jù)應(yīng)用(如數(shù)據(jù)倉等)有充分認(rèn)知 4.具備良好的溝通和協(xié)調(diào)能力,可以堅持不懈的推進(jìn)優(yōu)化方案落地 任職資格: 1. 擁有統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域碩士或以上學(xué)位。 2. 至少三年以上供應(yīng)鏈或相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗 3. 熟練使用BI、報表類數(shù)據(jù)處理工具,熟練應(yīng)用SQL,并具備一定的通用編程能力(如Python等)。 4. 對數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計分析有深入理解,并能有效地將復(fù)雜問題簡化為可操作的任務(wù) 5. 具備獨(dú)立承擔(dān)工作的意識,能承受多線任務(wù)并行的壓力 優(yōu)先考慮: 1. 擁有大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)建模項目經(jīng)驗者優(yōu)先考慮 2. 有供應(yīng)鏈信息化項目經(jīng)驗者優(yōu)先 3. 具備高級編程技能(如R, Python, Java)者優(yōu)先考慮 我們正在尋找一個充滿激情并愿意接受挑戰(zhàn)的人才來加入我們。如果你對此感興趣,請?zhí)峤荒愕暮啔v。
職責(zé)描述:
1.具有市場敏銳度,能夠快速收集市場信息,給予產(chǎn)品團(tuán)隊數(shù)據(jù)支持;
2.洞察消費(fèi)者需求,管控所轄產(chǎn)品上市計劃,監(jiān)控產(chǎn)品上市過程,提供必要數(shù)據(jù)支持,針對產(chǎn)品上市各環(huán)節(jié)工作改善建議,并通過跨部門溝通促進(jìn)相關(guān)工作改進(jìn);
3.產(chǎn)品分析,可根據(jù)實(shí)際情況出具分析報告;
4.跨部門協(xié)作,配合業(yè)務(wù)部門做好新產(chǎn)品上市資料制作與培訓(xùn)等;
任職資格:
1.學(xué)歷: 本科及以上學(xué)歷;
2.經(jīng)驗: 有快消品行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
3.技能要求:具備用戶思維及較強(qiáng)消費(fèi)者洞察能力,數(shù)據(jù)分析能力,洞察消費(fèi)者需求,深度挖掘購買需求,購買障礙等問題;
4.自驅(qū)力、責(zé)任心、思路清晰、注重細(xì)節(jié)。
崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)首都之窗集約化項目大模型知識中樞平臺運(yùn)營支撐及相關(guān)研究分析工作。
1、支撐大模型知識中樞平臺建設(shè)與運(yùn)營分析,參與大模型的訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)工作?
2、負(fù)責(zé)對業(yè)務(wù)運(yùn)營全流程的痛點(diǎn)、難點(diǎn)等情況展開分析,滲透洞察數(shù)據(jù)規(guī)律
3、負(fù)責(zé)對政府網(wǎng)站應(yīng)用及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析,為業(yè)務(wù)創(chuàng)新優(yōu)化提供決策支持參考
4、負(fù)責(zé)政務(wù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)標(biāo)簽體系與知識內(nèi)容管理工作
4、負(fù)責(zé)進(jìn)行常態(tài)化知識入庫治理與比對工作
5、負(fù)責(zé)負(fù)責(zé)從知識發(fā)布到知識使用全流程運(yùn)營與服務(wù)優(yōu)化工作
6、負(fù)責(zé)多源知識匯集消岐與標(biāo)準(zhǔn)知識編輯運(yùn)維工作
7、輔助項目各階段的文檔編寫,保證文檔的完整和規(guī)范
8、執(zhí)行公司和中心制定的各項管理規(guī)范、制度,完成中心領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)
任職要求
統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,數(shù)據(jù)分析、算法、大模型、統(tǒng)計等專業(yè)優(yōu)先。
1、熟悉政府信息化及相關(guān)業(yè)務(wù)知識
2、了解大模型技術(shù)相關(guān)知識
3、了解IT技術(shù)項目相關(guān)知識
1、熟悉政務(wù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)運(yùn)營,包括需求分析、流程梳理、方案設(shè)計等,有1-3年政府項目運(yùn)營、數(shù)據(jù)分析及平臺管理等工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和文案撰寫能力,熟悉大數(shù)據(jù)大模型等應(yīng)用場景,以及行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢;
3、備較強(qiáng)的溝通技巧和團(tuán)隊協(xié)作精神,能夠快速理解并深入挖掘客戶需求;
4、具備獨(dú)立思考和解決問題的能力,面對客戶復(fù)雜需求,能夠提出合理解決方案;
5、具備良好的服務(wù)意識、責(zé)任心、學(xué)習(xí)能力,具有良好的團(tuán)隊協(xié)作精神,善于與人溝通,能夠承擔(dān)一定的工作壓力;
6、具備出色的口頭與書面溝通技巧和能力;熟練運(yùn)用office工具,熟悉項目管理系統(tǒng)。
主要職責(zé):
1.收集、處理和分析大量內(nèi)部人工成本、各項目部除去人工成本之外的項目費(fèi)用控制等數(shù)據(jù)。
2.利用統(tǒng)計學(xué)方法和數(shù)據(jù)分析工具來識別數(shù)據(jù)趨勢。
3.解釋分析結(jié)果,為決策提供數(shù)據(jù)支持。
4.制作費(fèi)用控制、人工成本、項目成本等各種報告和實(shí)現(xiàn)可視化。
5.與團(tuán)隊成員合作,確保數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案得以實(shí)施。
6.清洗和準(zhǔn)備數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
7.應(yīng)用統(tǒng)計模型和算法進(jìn)行項目人員成本、項目預(yù)結(jié)算等預(yù)測分析。
8.維護(hù)和更新數(shù)據(jù)報告系統(tǒng)。
任職要求:
1.統(tǒng)招本科,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)專業(yè),5年以上工作經(jīng)驗。
2.熟練使用數(shù)據(jù)分析工具和編程語言,如R、Python、SQL。
3.熟悉數(shù)據(jù)可視化工具,如Tableau、Power BI或Excel。
4.強(qiáng)大的邏輯思維和解決問題的能力。
5.能夠進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析并從中提取有意義的見解。
6.能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)概念以易于理解的方式傳達(dá)給非技術(shù)團(tuán)隊成員。
7.對石油化工行業(yè)業(yè)務(wù)有深入理解,能夠?qū)?shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)目標(biāo)相結(jié)合。
8.英語可以作為工作語言。
9.對新技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法保持好奇心和學(xué)習(xí)熱情。
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