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職位描述：

崗位內容：
1. 收集和整理大量的數據，設計并實施數據分析模型和算法。
2. 評估現有的數據集，并根據需要進行清理、轉換和預處理。
3. 對數據結果進行解釋和匯報，向相關部門提供數據分析技術支持。
4. 利用機器學習和人工智能技術改進公司的數據分析和決策過程。

任職要求：
1. 具備統(tǒng)計學、數學、計算機科學或相關領域的碩士或博士學位，并擁有至少三年相關工作經驗。
2. 熟練使用Python、R等數據分析軟件和工具，能夠獨立完成數據分析任務。
3. 深入理解機器學習和人工智能的原理和應用，擁有良好的編程和算法設計能力。
4. 具備出色的溝通和團隊合作能力，能夠與不同背景和技能的人有效地交流和協(xié)作。

職位描述：

崗位職責：

1. 算法設計與優(yōu)化：結合石油化工工程建設中的具體需求，設計統(tǒng)籌優(yōu)化算法，提高資源分配效率；

2. 數據分析與建模：利用python或R語言進行數據挖掘、清洗、分析，構建數據模型；

3. 大數據處理與分析：應用大數據技術（如Hadoop、Spark等），對海量施工數據進行分布式處理和分析，挖掘數據中的有價值信息，助力項目優(yōu)化和決策。

4. 技術文檔編寫與知識分享：編寫相關技術文檔，更新團隊知識庫，分享提升團隊算法技術水平。

任職要求：

1. 教育背景：計算機科學、數學、自動化、工程等相關專業(yè)本科及以上學歷。

2. 編程能力：熟練掌握Python，具有良好的編程基礎，能夠獨立進行算法開發(fā)。

3. SQL數據庫經驗：熟練掌握SQL，具備數據庫設計、查詢優(yōu)化、數據遷移等經驗，能夠高效管理和處理施工數據。

4. 大數據分析能力：具備大數據處理與分析經驗，熟悉Hadoop、Spark等大數據技術，能夠應對復雜的海量數據分析需求。熟悉常用的數據分析工具與庫（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等），能夠進行數據清洗、建模和分析。

5. 溝通與團隊合作：具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠與項目管理人員和施工團隊密切合作，提供技術支持。

職位描述：

工作職責:
1.負責對業(yè)務交付相關數據指標進行分析，定位數據問題，為業(yè)務策略提供數據支撐，提供優(yōu)化方向；
2.負責完成交付策略相關數據埋點規(guī)劃、執(zhí)行、校驗及規(guī)范管理等工作；
3.負責搭建BI數據分析體系，持續(xù)跟蹤業(yè)務效果，輸出相關數據分析結果，為服務策略優(yōu)化提供支持；
4.負責通過專題分析，對業(yè)務問題進行深入挖掘，為產品改進、業(yè)務決策提供數據支持，驅動業(yè)務策略優(yōu)化；
5.負責與大數據團隊對接指標開發(fā)、數據分析、業(yè)務運營相關報表開發(fā)工作，對數據結果進行驗收;
6.配合產研團隊推進交付體系相關數據系統(tǒng)建設與迭代。
任職資格:
1.本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計、計算機、心理學、經濟、金融、管理等相關專業(yè)優(yōu)先；
2.工作經驗3年以上，熟悉運營數據分析的流程與方法論，有成熟的互聯網行業(yè)數據分析方法論和工作經驗；
3.熟練使用EXCEL、SQL、Python、FineBI、tableau、hadood等工具，具有較強的數據處理和邏輯分析能力；
4.掌握常用的數據分析方法，具有較強的數據處理和邏輯分析能力，并能熟練應用到不同業(yè)務場景；
5.有較強的學習力、自驅力和抗壓能力，獨立思考，善于總結。

職位描述：

職責描述： 1.負責數據治理體系的規(guī)劃，實施，協(xié)助配合完成數據治理的相關工作； 2.負責威高數據治理體系建設，包括主數據管理、數據標準、數據集市、數據質量、數據資產、數據安全管理等；完善數據管理方法，制定標準、制度、規(guī)范、流程等指導性原則，推動數據管理工作常態(tài)化； 3.參與數據中臺的架構設計、技術選型和落地實施,包括但不限于數據湖建設、離線/實時數倉規(guī)劃建設、數據模型規(guī)劃、數據產品功能設計等方面，提升數據治理能力； 4.深入各職能條線，主導跨部門和跨職能的方案溝通和需求調研，分析痛點，并結合公司己有的數據能力，為各條線提供數據解決方案； 5.深入理解業(yè)務，通過專項數據治理提高業(yè)務協(xié)同度和透明度，提升業(yè)務管理能力。 任職要求： 1.本科及以上學歷； 2.系統(tǒng)掌握數據治理的方法、理論體系，具有數據治理體系建設能力，能夠落地元數據、主數據、數據標準、數據質量等流程處理； 3.主導或參與過數據治理相關工作，有一定的數據治理經驗，掌握數據治理相關工具； 4.了解sql語言，運用一個以上數據庫（MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB等）或主流國產數據庫； 5.熟悉業(yè)務，有較強的問題解決能力和業(yè)務理解能力，對結果負責的態(tài)度，嚴謹的邏輯以及創(chuàng)造性的思維提煉出方案，并能有效執(zhí)行； 6.有醫(yī)療行業(yè)經驗者，有DAMA資質者優(yōu)先。

職位描述：

1、具備從事常態(tài)化數據提取、統(tǒng)計、清理、分析等工作，支撐整個運營體系朝精細化方向發(fā)展；2、具備結合業(yè)務數據的理解進行深入分析，挖掘目標數據進行數據畫像，并輸出專項分析結果并給予建議輔助涉及數據應用業(yè)務場景并持續(xù)改進；3、具備良好的數據分析能力，了解常見的統(tǒng)計、機器學習算法模型，有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗；4、提煉有共性、高價值的數據分析成果，配合數據中臺建設、推動成熟的數據分析成果落地數據中臺，協(xié)助技術人員進行數據產品打造和信息系統(tǒng)集成；5、具備數據的處理能力，對數據敏感；6、具備良好的客戶對接溝通能力，團隊合作精神，敬業(yè)精神，長期穩(wěn)定。崗位要求：1、大學本科及以上學歷，計算機、數字統(tǒng)計等相關專業(yè)優(yōu)先；2、具有3年以上數據分析工作經驗者優(yōu)先；3、熟練掌握SQL、python等工具，并有豐富的實踐應用經驗；4、具備高度責任心和上進心，有保密意識。 職能類別：數據分析師 關鍵字：數據分析sql統(tǒng)計

職位描述：

崗位職責：

1、協(xié)助村鎮(zhèn)政府人員進行部門數據清洗，編制清查底冊；

2、協(xié)助開展重點規(guī)下單位查找及數據服務、協(xié)助開展個體戶摸排及數據分析、清查技術服務、登記技術服務（數據審核、抽查、比對）、經普數據分析和評估。



任職要求：

1、經濟學、統(tǒng)計學、會計學相關專業(yè)本科學歷，

2、參與過縣（區(qū)）級及以上四經普或七人普統(tǒng)計服務項目；

3、熟練操作計算機，具備較強的數據處理能力，較高的數據敏感性，會spss、stata等數據處理軟件；

4、嚴謹、踏實，具備良好的團隊協(xié)作能力。

職位描述：

崗位職責： 1、負責海外tb業(yè)務數據分析，包括指標設計，數據采集，數據可視化，結論分析和策略建議； 2、對業(yè)務進行分層分效分析，通過策略和工具提升平臺多維度的中下層效率； 3、有針對性地設計指標和規(guī)劃項目，以支持業(yè)務的中長期目標和策略決策； 4、日常維護自動化報表與異常處理工作； 5、深入各業(yè)務模塊，了解業(yè)務需求，通過數據分析提供業(yè)務優(yōu)化方案； 6、定期向業(yè)務團隊講解數據分析結果，并與業(yè)務團隊協(xié)作推動結論落地。 崗位要求： 1、需有海外tb業(yè)務數據分析經驗； 2、熟練使用SQL，熟練使用PythonR，掌握基本的數據分析算法，空間統(tǒng)計和機器學習知識； 3、具備良好的數據抽象能力，總結能力，清晰的思路和邏輯，對數據敏感，良好的溝通能力，能獨立完成項目分析，并能熟練完成功能性需求； 4、有Google/Bing/Yahoo搜索廣告經驗者優(yōu)先； 5、熟悉數據可視化工具Tableau者優(yōu)先； 6、有海外工作簽證經驗者優(yōu)先。

職位描述：

崗位職責：
數據可視化
61 使用 Power BI 或 Tableau 等工具設計并開發(fā)動態(tài)數據可視化儀表板和報表。
61 根據業(yè)務需求構建數據模型，優(yōu)化數據展示效果，幫助相關部門解讀數據價值。
61 提供具有洞察力的數據可視化方案，支持公司決策和業(yè)務需求。
數據分析
61 對業(yè)務數據進行深度分析，識別關鍵趨勢、異常點及機會點，提供可操作的洞察。
61 編寫分析報告，支持跨部門業(yè)務需求，包括銷售、運營和市場部門。
61 使用統(tǒng)計方法和預測模型，幫助改進業(yè)務流程或提供決策支持。
數據管理與優(yōu)化
61 協(xié)助建立并維護數據庫（如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等），確保數據完整性和高效運行。
61 提供 ETL（Extract, Transform, Load）過程支持，優(yōu)化數據處理流程。
61 協(xié)助規(guī)范數據存儲與使用流程，確保數據安全與合規(guī)性。
跨部門協(xié)作
61 與技術團隊、業(yè)務部門緊密合作，理解業(yè)務需求并轉化為數據解決方案。
61 為相關部門提供數據工具使用培訓和技術支持。

崗位要求：
學歷要求
61 計算機科學、統(tǒng)計學、數據科學或相關專業(yè)本科及以上學歷。
技能要求
61 熟練掌握 Power BI 和/或 Tableau 工具，具有儀表板設計和數據可視化豐富經驗。
61 熟悉主流數據庫（如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等）及 SQL 查詢語言。
61 熟悉 ETL 流程及相關工具（如 Alteryx、SSIS 等）。
61 擁有扎實的數據分析和建模能力，能夠使用 R 或 Python 進行數據處理和分析（加分項）。
工作經驗
61 3 年以上數據分析和可視化相關工作經驗，有跨國企業(yè)或大型團隊協(xié)作經驗者優(yōu)先。
軟技能
61 優(yōu)秀的溝通能力，能將復雜數據概念轉化為易懂的可視化形式。
61 強烈的責任感和團隊協(xié)作精神，能夠在快節(jié)奏環(huán)境中處理多任務。
加分項
61 熟悉云平臺（如 AWS、Azure）上的數據分析工具。
61 具備項目管理能力或相關經驗。
61 了解行業(yè)趨勢，對前沿數據可視化工具有一定研究。

職位描述：

崗位職責:

通過系統(tǒng)實時監(jiān)測數據，對城市城市橋梁、地下燃氣管網、供排水管網、熱力管網等生命線基礎設施運行安全風險隱患分析，撰寫專業(yè)數據分析報告；
梳理業(yè)務需求和應用價值體系；
相關政府安全行業(yè)監(jiān)管或業(yè)務權屬部門對接；
安全分析技術研究和技術方案編制等。

1.安全科學與工程、力學、流體力學、市政工程、統(tǒng)計學、工程熱物理等相關專業(yè)，本科及以上學歷，碩士優(yōu)先；
2.基本熟悉橋梁及地下管網基礎設施運行原理和應急搶維修基礎知識；對數據分析及應用有濃厚興趣，具備數據分析、數據挖掘和機器學習等能力；熟悉大數據技術、熟悉常用數據挖掘算法及應用場景，對數據有較好的洞察力；
3.善于處理異常突發(fā)事件，具備冷靜思考和較強的業(yè)務對接能力；
4.有較強的學習和技術攻關能力；具有良好的團隊協(xié)作精神和創(chuàng)新意識。
5.基本熟悉MATLAB，Fluent，python等相關數據處理和分析軟件。
6.在本學科重要學術期刊上發(fā)表過學術論文者優(yōu)先；有相關行業(yè)單位工作經驗或綜合能力突出者優(yōu)先；

職位福利：五險一金、免費班車、員工旅游、交通補貼、餐飲補貼、通訊補助、專業(yè)培訓、績效獎金

職位描述：

工作職責： 1、組織制定事業(yè)部年度預算，并追蹤經營結果達成情況。參與事業(yè)部年度OKR規(guī)劃，進行指標拆解。編寫經營月報； 2、搭建預測模型，對核心經營指標（如訂單/收入/成本項等）做滾動預估，預警經營達成風險并定位具體問題，支持管理層決策； 3、目標拆解：將事業(yè)部年度收入目標，按月/季度拆分至前線業(yè)務團隊（區(qū)域/重點城市）； 4、開展專題分析，對事業(yè)部層面的重點業(yè)務問題進行深入分析、定位原因，并協(xié)同橫向部門、前線業(yè)務團隊，輸出策略建議并推動經營改善。 崗位要求： 1、3年以上經營分析/財務分析/商業(yè)分析 經驗，有互聯網、生活服務電商、連鎖零售等行業(yè)背景為佳； 2、全日制本科或以上學歷，統(tǒng)計、數學、金融、計算機、信息技術等相關專業(yè)，持有CPA/CMA/ACCA證書是加分項； 3、對數據敏感，細心踏實，夠熟練使用excel，歸納分析數據能力強；會使用sql、能搭建預測/分析模型是加分項； 4、具有很強的責任心與執(zhí)行力、能夠主動承擔工作壓力、結果導向。

職位描述：

崗位職責：
1. 收集和分析主流電商及新媒體（字節(jié)系/小紅書/騰訊系等）數據，提供數據洞察和建議；
2. 跟蹤和評估市場趨勢、消費者行為及競爭對手動態(tài)，為業(yè)務策略提供支持；
3. 搭建和維護數據分析模型，制作數據報表與可視化儀表板，定期輸出分析結果；
4. 與產品、市場和運營團隊一起，識別業(yè)務機會，并實時跟進。
任職條件：
1. 3年以上零售電商/新媒體數據分析經驗，具備消費品行業(yè)背景優(yōu)先；
2. 熟練掌握數據分析工具、數據可視化工具，熟悉常用的統(tǒng)計分析模型；
3. 熟悉主流新媒體平臺（抖音/小紅書/視頻號/B站/知乎等）的數據工具及運營邏輯；
4. 較強的邏輯思維能力和數據敏感度，能夠獨立處理及挖掘數據價值，從數據中洞察趨勢；
5. 具備團隊合作精神，工作嚴謹。
6.在多個新媒體平臺（抖音/小紅書/騰訊系等）\ 電商平臺做過運營
7.在新媒體平臺（抖音/小紅書/騰訊系等）的代理公司工作，服務過品牌方的運營/策劃人員

職位描述：

職責描述： 1、對公司已有數據進行分析挖掘，孵化相應的產品 2、參與并牽頭大數據應用的研發(fā)工作 3、根據業(yè)務需要，進行數據挖掘，建立模型并推動落地，提升業(yè)績 4、跟蹤日常業(yè)務指標，分析并定位問題，優(yōu)化業(yè)務流程，對業(yè)績指標負責 5、完成領導交辦的其他工作。 任職要求： 1、相關行業(yè)2年及以上工作經歷，熟悉Oracle、Teradata、DB2、Informix、SQLServer、MySQL等至少一種數據庫技術；能夠熟練使用SQL。 2、熟悉SAS、R、Python等主流數據挖掘分析工具；熟悉機器學習基本理論，精通一種以上機器學習算法，具備良好的模型調優(yōu)能力； 3、具有一定的需求分析能力，能夠提出模型開發(fā)或數據分析結果在系統(tǒng)上的具體實現方案，并轉化為需求文檔； 4、有分析處理海量數據的能力，了解或熟悉主流數據挖掘模型在銀行精準營銷、智能風控等業(yè)務領域的具體應用。 5、有較強的抗壓能力，服從公司安排，執(zhí)行能力強，為人正直、誠實，責任心及事業(yè)心強。

職位描述：

崗位職責： 1、針對飛機運行安全性和經濟性要求，運用健康相關數據解決運行支援和可靠性提升的實際問題； 2、基于設計和運行數據，開展系統(tǒng)性能參數等的關聯性分析工作 ； 3、負責基于模型和數據驅動的故障診斷和預測算法研究 ； 4、負責開發(fā)飛機系統(tǒng)地面故障診斷與預測算法模型和應用； 5、對AHM系統(tǒng)的大數據進行分析，建立性能報警模型 ，利用機器學習開展AHM工作。 任職要求： 1、本科及以上學歷，研究生學歷優(yōu)先； 2、具備3年以上航空維修經歷優(yōu)先； 3、具備良好的數學基礎，掌握包括線性代數，微積分，概率論在內的數學知識； 4、具備較好的編程能力，實際參與并主導過一次基于機器學習項目的開發(fā)，并能夠提供當時開發(fā)所使用的算法及語言證據； 5、精通PYTHON及常用的數據分析算法，掌握常見的數據處理、機器學習算法。

職位描述：

職位名稱：數據分析師

報告對象：總經理

工作地點：中國北京

主要職責：

-監(jiān)督管理數據庫信息

-數據庫信息收集

-及時核實和更新數據庫相關信息

-對數據進行分析整理，為銷售團隊提供準確數據支持

-通過業(yè)務流程、行為和重點環(huán)節(jié)的轉化幫助銷售團隊更好使用運營數據

-能夠發(fā)現問題并及時有效的解決。

-協(xié)助集團制作和本地化培訓材料，對新用戶進行系統(tǒng)培訓。

要求：

-工商管理、信息系統(tǒng)管理或計算機科學大學學位
-強大的客戶關系管理系統(tǒng)經驗和出色的計算機技能
-至少18個月的Microsoft Dynamics管理和支持經驗
-有數據清理/清除經驗
-能夠對數據庫問題、標準、日志和產品進行研究

-熟悉各類CRM系統(tǒng)，參與過公司CRM系統(tǒng)的構建

-以前向小團體提供培訓的經驗有益
-活動、展覽和/或商業(yè)媒體背景

-有很強的數據分析和邏輯思維能力

-流利的英語聽說讀寫能力

-優(yōu)秀的溝通能力，自驅力強，具有較強的抗壓能力和解決問題能力

職位描述：

職責描述： 1、針對公司業(yè)務，通過梳理并優(yōu)化現有數據分析的內容、流程和機制，深度挖掘數據價值，提供人力資源數據策略支持； 2、支持對接公司重點人力資源項目，借助數據分析，發(fā)現人力資源管理問題，提出改進意見，為公司人才規(guī)劃和發(fā)展提供建議； 3、完成行業(yè)、競爭對手等進行HR相關數據整合和研究分析，輸出人力資源分析報告，為管理層決策提供支持，并在業(yè)務擴張過程中持續(xù)提供支持 4、對數據結構、數據清洗和數據分析有概念，熟悉數據收集、歸納，挖掘、分析等數據應用各個環(huán)節(jié)，能綜合使用各類方法高效獲取相關數據并從海量數據提煉核心結果； 5、對人力資源或行業(yè)有了解，能綜合使用各類統(tǒng)計分析方法多角度分析組織及人力資本效能。 任職要求： 1、大學本科及以上學歷、計算機、統(tǒng)計、數學、信息技術等專業(yè)； 2、兩年以上數據統(tǒng)計分析經驗； 3、擁有良好的邏輯思維能力、數據處理能力，熟練運用Excel，等工具； 4、擅長數據報表、PPT呈現。 5、工作自律、踏實、認真、負責，善于分析與思考，能以結果為導向開展工作。