1.從事NLP常見任務（關鍵詞抽取、文本分類、事件發(fā)現(xiàn)等）以及與LLM相關的算法研發(fā)和前沿探索工作； 2.解決對話交互和安全治理場景下對話管理、語義理解相關算法技術問題，搭建算法框架，和業(yè)務場景結合，產(chǎn)生業(yè)務價值； 3.在對話交互和安全治理場景下結合LLM，通過模型結構和數(shù)據(jù)的優(yōu)化降低訓練成本，提升模型效果，實現(xiàn)高效準確的語義對齊。 任職資格： 1. 有兩年以上相關領域算法工作經(jīng)驗，計算機、數(shù)學或相關專業(yè)碩士以上學歷； 2. 熟練掌握自然語言處理算法，熟悉Tensorflow/Pytorch/Transformers，有大模型finetune、LoRA、RLHF等方法的實踐經(jīng)驗者優(yōu)先； 3. 對大模型有深刻的認知和洞察力，熟悉大模型模型結構，訓練框架，數(shù)據(jù)處理流程等相關工作，有大模型落地經(jīng)驗者優(yōu)先； 4. 有一定的行業(yè)影響力，近期發(fā)表頂會論文和大型比賽top3經(jīng)驗者優(yōu)先。
人事
職位描述 1、理解快手電商相關的業(yè)務模式和系統(tǒng)架構，發(fā)現(xiàn)潛在的作弊風險點，并制定合理的風控策略架構； 2、獨立負責電商某個場景的作弊風險，設計合理的數(shù)據(jù)埋點體系，通過大數(shù)據(jù)分析，定量識別潛在的風險和業(yè)務影響； 3、針對電商某個業(yè)務場景建立合理的指標體系，在對抗中不斷完善監(jiān)控體系，形成可視化的監(jiān)控系統(tǒng)； 4、與其他相關團隊緊密配合，通過大數(shù)據(jù)挖掘，尋找作弊者的行為特點，快速形成有效的打擊策略，持續(xù)迭代并優(yōu)化風控效果。 任職要求 1、5年以上機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析或后臺研發(fā)等的相關經(jīng)驗，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學專業(yè)優(yōu)先； 2、對業(yè)務和數(shù)據(jù)敏感，能夠從數(shù)據(jù)上發(fā)現(xiàn)風險，提出解決方案，并驗證效果； 3、熟練掌握SQL語言，熟悉Hadoop/Spark的操作環(huán)境，至少熟悉Python、Java、R語言中的一種； 4、具有電商相關工作經(jīng)驗優(yōu)先，具有反作弊或安全策略相關經(jīng)驗，對黑灰產(chǎn)對抗有一定了解者優(yōu)先。
社招部
職位描述 1、對圖像、視頻、文本等進行深入的語義理解，支持短視頻、直播、搜索、推薦、商業(yè)化等業(yè)務需求； 2、推進視覺相關基礎技術研發(fā)，如大規(guī)模分類、檢測、分割、序列識別、人臉、自監(jiān)督學習、內(nèi)容生成、模型壓縮和優(yōu)化等。 任職要求 1、碩士及以上學歷，對視覺前沿技術有濃厚興趣，時刻跟進學術界最新進展，有自己獨立的想法和判斷，能夠快速復現(xiàn)學術界最新成果； 2、編程基礎扎實，熟練掌握C /Python，熟悉Pytorch、TensorFlow等訓練框架； 3、對常見的模型結構、建模方法、Loss設計、優(yōu)化策略、訓練過程中的重要tricks等有深入了解和豐富經(jīng)驗； 4、工作認真努力，有很好的溝通能力。 截止日期：2023年12月31日
社招部
職位描述 1、機器學習相關領域最新進展，包括深度學習、強化學習、遷移學習、元學習等； 2、將機器學習前沿技術在推薦、廣告、游戲、風控、效率工程等業(yè)務場景進行應用落地和優(yōu)化； 3、開發(fā)通用或者定制化并行的機器學習訓練/推理平臺； 4、集成和優(yōu)化目前主流的機器學習框架，比如TensorFlow、PyTorch。 任職要求 1、碩士及以上學歷； 2、機器學習優(yōu)化、深度學習背景扎實，有實際應用經(jīng)驗優(yōu)先； 3、熟練使用C /Python等編程語言； 4、熟悉Linux開發(fā)環(huán)境和常用開發(fā)工具，熟悉Tensorflow/PyTorch/MxNet/XGBoost等機器學習平臺及工具。 加分項： 1、以一作發(fā)表過優(yōu)秀期刊或?qū)W會論文； 2、獲得機器學習競賽優(yōu)異成績。 截止日期：2023年12月31日
社招部
1、24屆應屆生，研究方向：汽車動力學及控制，或智能底盤電控技術如線控轉向、線控制動、智能懸架等； 2、有智能底盤相關的項目經(jīng)驗且負責底盤電控技術的研究； 3、技術要求：Matlab/Simulink、C/C 4、分析性的思考能力，學習和創(chuàng)新能力，具有較強的組織、協(xié)調(diào)、溝通能力，工作責任感強 截止日期：2024年08月28日 招聘人數(shù)：8人
社招部
1. 負責金融反欺詐的算法建設，包含特征挖掘、模型開發(fā)等； 2. 搭建各業(yè)務環(huán)節(jié)的機器學習模型，并負責模型部署應用、維護、監(jiān)控和設計迭代； 3. 深入理解反欺詐場景的業(yè)務風險，提煉用戶行為、關聯(lián)關系等風險特征，確定不同欺詐場景的風險表現(xiàn)和模型評估效果； 4. 負責欺詐場景中不同風險表現(xiàn)的監(jiān)控，感知欺詐場景的風險情況，并不斷優(yōu)化模型風險識別能力； 5. 跟進配合產(chǎn)品和策略同學的線上決策，靈活響應業(yè)務的調(diào)整需求； 6. 研究前沿機器學習、圖譜等算法在領域的實踐和應用。 任職要求 1. 計算機科學與技術、數(shù)學、信息科學、工學等相關專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學歷，有海外留學經(jīng)歷者加分； 2. 3年及其以上金融信貸反欺詐算法工作經(jīng)歷，有海外反欺詐工作經(jīng)驗者加分； 3. 熟練掌握Python等建模語言和工具，熟練掌握機器學習、深度學習等方向理論和應用；掌握圖譜理論和應用方法； 4 .熟悉反欺詐業(yè)務，有反作弊、團伙欺詐、黑灰產(chǎn)對抗等經(jīng)驗者加分。
人事
團隊介紹： 我們是滴滴國際化外賣配送團隊，致力于設計研發(fā)國際化核心的價格引擎，打造自動化、智能化的定價補貼系統(tǒng)，建立收益管理體系和方法論，直接提升業(yè)務核心指標（完單、GMV、毛利等），創(chuàng)造用戶價值和商業(yè)價值。目前業(yè)務場景包括騎手動態(tài)定價、用戶動態(tài)定價、智能騎手補貼、智能用戶補貼等方向，更多項目持續(xù)孵化中。其中，機器學習、統(tǒng)計學、運籌學、經(jīng)濟學等技術都發(fā)揮了關鍵作用。團隊氛圍開放積極，有機會與滴滴各部門技術大牛交流學習。 職位描述: 面對國際化外賣業(yè)務復雜的多邊業(yè)務交易市場，使用機器學習、統(tǒng)計學、運籌學、經(jīng)濟學等工具，設計最核心的定價補貼策略，以此驅(qū)動用戶與騎手動態(tài)定價、智能騎手補貼、智能用戶補貼等系統(tǒng)，支持國際化所有國家和城市，直接提升國際化業(yè)務核心指標，助力滴滴在國際市場的成功。 1) 負責滴滴國際化外賣業(yè)務關于用戶以及騎手定價與補貼的算法構建，提升業(yè)務核心指標。 2) 結合業(yè)務，探索使用因果模型、經(jīng)濟模型、運籌優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析等工具，構建智能化的定價以及補貼框架以及策略。 任職資格: 1) 計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學、經(jīng)濟學等相關專業(yè)統(tǒng)招碩士及以上學歷； 在營銷增長、智能定價、O2O履約等領域具有3年以上工作經(jīng)驗 2) 優(yōu)秀的業(yè)務直覺，扎實的算法技術能力，善于把業(yè)務問題系統(tǒng)化拆解建模為算法問題，并高效解決，在業(yè)務中落地 3) 在深度學習、因果推斷、運籌優(yōu)化等領域有較強的積累，熟悉經(jīng)典算法并有實踐經(jīng)驗 4) 熟練掌握海量數(shù)據(jù)處理技術，有使用Hive、Spark的能力和經(jīng)驗 5) 編程基礎扎實，熟悉基本算法數(shù)據(jù)結構，有較好的Python開發(fā)經(jīng)驗，了解Golang更好 6) 優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力，扎實的項目管理和推進能力，能負責復雜項目的規(guī)劃、技術攻堅、達成目標 7) 善于思考，邏輯清晰，有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性的問題充滿激情 8) 英語流利加分
人事
崗位職責：
1. 參與企業(yè)效能協(xié)同辦公場景下生成式AI的算法研究與產(chǎn)品落地；
2. 參與LLM相關數(shù)據(jù)處理與模型訓練的工作，配合產(chǎn)品完成業(yè)務相關的需求及指標；
3. 跟蹤研究業(yè)界LLM新算法及技術，并將其應用于效能場景的實際產(chǎn)品中。
任職資格：
1. 具有計算機及相關專業(yè)本科以上學歷，3年及以上NLP領域工作經(jīng)驗（優(yōu)先）；
2. 在機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等方向有一定積累，熟悉常用機器學習算法，熟悉深度學習模型（Transformer、BERT等）并有實踐經(jīng)驗；
3. 熟悉前沿AIGC產(chǎn)品，如llama、Dolly、ChatGLM、ChatGPT等，對大模型有深刻的認知和洞察力，熟悉大模型的訓練框架，數(shù)據(jù)處理流程等相關工作，有大模型落地經(jīng)驗者優(yōu)先；
4. 工程能力強，熟練掌握PyTorch、Numpy等框架，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，熟練使用大數(shù)據(jù)開發(fā)框架，熟悉C/C 和腳本編程語言（如Shell, Python等）；
5. 具有良好的分析和解決問題的能力，主動性強，注重細節(jié)，善于團隊合作。
人事
【職位描述】：
1. 大模型訓練與推理優(yōu)化，負責深度學習模型的量化和蒸餾，實現(xiàn)高效的模型壓縮和部署，提高模型的運行效率和推理速度。
2. 大模型線上部署，負責LLM模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的定制化開發(fā)、模型優(yōu)化和壓縮、模型部署的端到端流程設計等
3. 大模型應用開發(fā)，負責結合業(yè)務場景進行定制化復雜agent系統(tǒng)設計、搭建與交互頁面開發(fā)
4. 大模型相關應用落地，以獲得業(yè)務產(chǎn)出、內(nèi)部專利、論文發(fā)表等。
【任職要求】：
1. 計算機、數(shù)學等相關專業(yè)本科及以上學歷在讀
2. 優(yōu)秀的工程能力
3. 對機器學習原理有一定了解，較好的的數(shù)學基礎
4. 思維嚴謹，邏輯清晰；自驅(qū)、樂觀、好奇心驅(qū)動、團隊合作精神。
【加分項】：
1. 深度學習訓練與推理加速經(jīng)驗
2. 熟悉LLM相關的算法技術與加速方法
3. 有一定的推薦和用戶增長領域業(yè)務經(jīng)驗者
人事
工作職責 1、 負責城市NOA場景下的決策規(guī)劃相關的模型和軟件開發(fā)工作； 2、 負責相關算法調(diào)優(yōu)，與其它同事配合整體NOA算法開發(fā)； 3、 負責相關文檔工作； 任職要求 1. 985、211學校計算機、EE相關專業(yè)研究生以上學歷，相關經(jīng)驗至少3年以上； 2. 熟悉多智能體行為決策相關技術，對現(xiàn)有技術和未來技術發(fā)展動向有深入認知； 3. 對博弈論、決策樹以及強化學習等應用有相關豐富經(jīng)驗； 4. 熟悉Python、C 編程，良好的代碼相關工程經(jīng)驗； 5. 良好的Team work精神； 6. 碩士期間有發(fā)過相關領域會議或期刊文章者優(yōu)先；
HR
工作職責 1、自動駕駛中視覺感知算法的開發(fā)與性能提升，包括但不限于：2D/3D 目標檢測與跟蹤、局部高精地圖、目標檢測及跟蹤、目標姿態(tài)估計、目標分割、行為預測、深度估計、車位檢測等； 2、承擔自動駕駛芯片量產(chǎn)項目中感知算法模塊的開發(fā)、交付及迭代，完成產(chǎn)品的商用化落地； 3、通過優(yōu)化網(wǎng)絡結構、修改網(wǎng)絡算子、量化網(wǎng)絡、稀疏化等方法降低網(wǎng)絡算力需求，同時保證精度達到指標要求； 4、跟蹤前沿論文算法并落地； 任職要求 1、人工智能、計算機視覺、電子信息類專業(yè)方向，碩士學歷至少5年以上相關工作經(jīng)驗，博士學歷則至少3年以上相關工作經(jīng)驗； 2、較強的編程和算法實現(xiàn)能力（Python/C ），算法基礎扎實，具有良好的代碼風格和質(zhì)量意識； 3、熟練掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等至少一種深度學習框架； 4、熟悉前沿的自動駕駛視覺感知模型：如BEV Transformer系列網(wǎng)絡，ViT、DETR、DETR3D、SwimTransformer等；以及Occupancy Network； 5、在CVPR/ECCV/ICCV/AAAI/NIPS/TPAMI等國際高水平會議/期刊發(fā)表過文章； 6、加分項： 1）算法編程競賽獲獎經(jīng)歷，如Kaggle、ACM、ICPC、TopCoder、Google Code JamFacebook Hacker Cup、百度之星、微軟創(chuàng)新杯等； 2）獲得過ACM或其他商業(yè)代碼競賽的榮譽，如ACM區(qū)預賽金牌、NOI銀牌以上、百度之星決賽等； 3）自動駕駛或機器人相關競賽參賽經(jīng)歷，如RoboMaster、 RoboCon、中國智能車未來挑戰(zhàn)賽、跨越險阻等。
HR
工作職責 1、 負責目標軌跡預測和跟蹤相關的模型和軟件開發(fā)工作； 2、 負責相關算法調(diào)優(yōu)，與其它同事配合整體NOA算法開發(fā)； 3、 負責相關文檔工作； 任職要求 1. 985、211學校計算機、EE相關專業(yè)研究生以上學歷，相關經(jīng)驗至少3年以上； 2. 熟悉目標軌跡預測及跟蹤相關技術，對現(xiàn)有技術和未來技術發(fā)展動向有深入認知； 3. 對Transformer、NAS等深度學習基礎技術應用有相關豐富經(jīng)驗； 4. 熟悉Python、C 編程，良好的代碼相關工程經(jīng)驗； 5. 良好的Team work精神； 6. 碩士期間有發(fā)過相關領域會議或期刊文章者優(yōu)先；
HR
職責描述： - 負責oCPX智能出價等廣告投放策略機制的設計迭代，以優(yōu)化廣告投放的效果，提升平臺價值。 - 針對不同廣告主的差異，設計實現(xiàn)相應的策略，提升廣告主獲取流量的能力，提升廣告主價值。 - 分析廣告投放的數(shù)據(jù)，建立優(yōu)化的方法和策略效果的監(jiān)控 任職要求： - 計算機相關專業(yè)，本科以上學歷，有扎實的算法和數(shù)據(jù)結構等基礎知識。 - 熟練掌握基本的深度學習和機器學習算法，熟悉強化學習優(yōu)先。 - 熟悉大數(shù)據(jù)處理工具，熟悉spark/hive中的至少一種。有廣告行業(yè)相關經(jīng)驗優(yōu)先。 - 具備一定的后端開發(fā)經(jīng)驗，熟悉Java/Scala等語言者優(yōu)先。 - 善于學習，有良好的邏輯能力、溝通能力。 - 對數(shù)據(jù)敏感，了解業(yè)務需求，能夠分析問題和數(shù)據(jù)，推進解決業(yè)務問題。
hr
職責描述： 1、負責優(yōu)化小米多個商業(yè)化場景的廣告模型，采用先進的模型技術，提升廣告變現(xiàn)效率； 2、采用業(yè)界深度學習、遷移學習、強化學習等前沿技術, 將其在商業(yè)化多個場景中進行落地應用； 3、分析海量用戶廣告行為和內(nèi)容消費行為，增加有效特征，挖掘用戶興趣，優(yōu)化排序和競價機制； 4、通過重排混排等排序算法，優(yōu)化自然結果和商業(yè)化結果的流量分配，提高廣告匹配精準度，提升用戶體驗和平臺收入。 任職要求： 1、統(tǒng)招本科及以上學歷, 3年以上相關工作經(jīng)驗, 扎實的機器學習、深度學習理論和實踐經(jīng)驗； 2、熟悉Tensorflow或Pytorch等深度學習開源工具； 3、優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，良好的團隊合作精神； 4、對深度學習技術有強烈的熱情與好奇心。 加分項 1、在廣告或推薦領域，有大規(guī)模深度學習模型優(yōu)化經(jīng)驗； 2、熟悉強化學習基本算法，使用過DQN，A3C, DDPG等算法； 3、動手實踐能力強，參加過各類競賽并取得較好成績； 4、在知名會議發(fā)表過papers。
hr
任職要求：
1、負責圖像處理算法規(guī)劃,算法架構、模型開發(fā)設計,對算法效果,成本及功耗
2、探索與分析 AR 顯示染到底層驅(qū)動算法方案,支撐3D應用開發(fā)
3、深入行業(yè)前沿技術分析,提出并構建有競爭力的算法方案。
業(yè)務技能要求:
1、熟悉 Linux 系統(tǒng)顯示這染移植和開發(fā),具備相關算法項目成功經(jīng)驗者優(yōu)先
2、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力、團隊合作精神,良好的學習、動手以及解決問題的專業(yè)知識要求:、能夠獨立完成圖像算法框架分析,帶領團隊完成顯示與這染算法設計工作、了解業(yè)界顯示這染算法關鍵方案及發(fā)展趨勢
3、熟悉 OpenGL ( ES )/ Vulkan / QT 等一種或多種開發(fā)環(huán)境。
孫亞芳
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